Rejoignez Visa en tant que Data Scientist Spécialisé en Machine Learning

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial de la technologie de paiement, facilitant plus de 259 milliards de transactions annuellement dans plus de 200 pays. Notre mission est de connecter le monde à travers le réseau de paiement le plus innovant, fiable et sécurisé, en favorisant la prospérité pour tous les individus, entreprises et économies. Si vous cherchez à avoir un impact réel dans une entreprise animée par un but, explorez la vie chez Visa et rejoignez-nous dans notre mission d'être le meilleur moyen de payer et d'être payé, pour tous, partout.

Description du poste

Nous recherchons un Scientifique ML (Machine Learning) Talentueux pour améliorer nos efforts de recherche en IA Appliquée, en se concentrant sur l'analyse de données à grande échelle et l'apprentissage automatique. Ce rôle convient parfaitement à ceux désireux de contribuer à la vision stratégique de Visa en tant qu'organisation guidée par les données. Le candidat idéal aura un solide parcours académique et démontrera de fortes compétences en ingénierie logicielle, ainsi que la capacité à gérer l'ambiguïté, prêter une attention particulière aux détails, et collaborer efficacement.

Responsabilités Clés

• Traduire les défis commerciaux en problèmes d'analyse de données techniques en partenariat avec les parties prenantes du produit.
• Concevoir et mettre en œuvre des prototypes et du code de production, en collaborant étroitement avec l'ingénierie produit pour assurer la praticabilité des solutions.
• Utiliser à la fois des ensembles de données internes et externes pour explorer et valider les solutions aux problèmes commerciaux.
• Créer des transformations de données et développer à la fois des modèles statistiques et d'apprentissage machine personnalisés et empaquetés.
• Mettre en œuvre des méthodes pour l'apprentissage adaptatif, la validation de modèles et les tests A/B, ainsi que le suivi de l'efficacité dans les environnements de production.
• Automatiser les pipelines d'analyse prédictive pour minimiser le travail manuel à la fois dans les phases de développement et de production.
• Contribuer à l'amélioration de l'infrastructure analytique prédictive partagée.

Il s'agit d'un poste hybride, nécessitant un équilibre entre le travail à distance et la présence au bureau, généralement 2-3 jours par semaine, en fonction des besoins de l'entreprise.

Qualifications

Qualifications de base :

• Minimum 5 ans d'expérience avec un diplôme de Bachelor ou 2+ ans avec un diplôme avancé (par exemple, Master, MBA, JD, MD) ou expérience pertinente avec un PhD.

Qualifications préférées :

• Une solide base en informatique, statistiques ou dans un domaine quantitatif similaire, surtout avec un accent sur l'apprentissage machine, l'apprentissage profond ou l'analyse de données.
• Compétent en programmation avec des langues telles que Perl, Python, Java, C++, ou C#.
• Expérience avec des outils statistiques tels que SAS, R, KNIME, MATLAB, et des cadres d'apprentissage profond comme TensorFlow.
• Connaissance dans la manipulation de grands ensembles de données avec des outils comme Hadoop, MapReduce, Pig, ou Hive est essentielle.
• Les publications ou présentations antérieures dans des forums reconnus d'apprentissage machine et d'extraction de données sont bénéfiques.