Staff, Data Scientist(SCM)

¡Únete a Coupang - Reimagina el Futuro del Comercio!

Coupang está transformando la experiencia del comercio para deleitar a cada cliente desde el momento en que abren nuestra app hasta el instante en que un pedido es entregado en su puerta. Aprovechando una red dinámica de venta al por menor y logística de extremo a extremo y una fuerte cultura de orientación al cliente, Coupang ha revolucionado el equilibrio entre velocidad, selección y precio. Nuestro objetivo es crear una experiencia de compra sin fisuras que te haga preguntarte: "¿Cómo viví sin Coupang?"

About the Role: Data Scientist (Sistema de Gestión de la Cadena de Suministro)

Nuestro equipo de Inbound SCMS (Sistema de Gestión de la Cadena de Suministro) aborda problemas complejos utilizando tecnología de vanguardia. Los desafíos incluyen:

• Seleccionar los productos óptimos de varios proveedores
• Determinar la cantidad de cada producto a comprar
• Colocar estratégicamente el inventario para la entrega más rápida a los clientes
• Mantener costos mínimos de inventario en nuestros centros de cumplimiento

Buscamos un Científico de Datos hábil en diversas técnicas de Aprendizaje Automático (ML). Tu rol implicará desarrollar, prototipar y producir modelos innovadores utilizando una variedad de metodologías (Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y de Refuerzo). La creatividad en el uso de AI generativa para desarrollar nuevas soluciones para desafíos sin precedentes es crucial.

Key Responsibilities

• Exhibir un conocimiento técnico integral en ingeniería de características, análisis exploratorio de datos, y construcción de modelos utilizando modelos estándar de IA/ML y Modelos de Lenguaje Extenso
• Proficiente en algoritmos tanto Supervisados (por ejemplo, Regresión Lineal/Logística) como No Supervisados (por ejemplo, k-means clustering)
• Transformar grandes conjuntos de datos en insumos procesables y desarrollar soluciones significativas de análisis y gestión de marketing
• Colaborar estrechamente con partes interesadas internas, incluyendo equipos de negocios, ingeniería y socios
• Innovar continuamente adoptando nuevas técnicas y procedimientos de modelado
• Trabajar apasionadamente con grandes conjuntos de datos para responder preguntas vitales de negocios, demostrando experiencia en la creación y gestión de conjuntos de datos
• Implementar y operar soluciones de flujo de datos robustas, escalables y fiables para aplicaciones/informes orientados a los usuarios finales
• Utilizar algoritmos distribuidos de aprendizaje automático y estadísticos para manejar grandes volúmenes de datos a escala para servicios orientados al cliente

Basic Qualifications

• 6+ años como científico de datos o en un rol similar que involucre la extracción, análisis y modelado estadístico de datos
• Fuertes habilidades de comunicación
• Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas o un campo relacionado
• Experiencia con modelos estadísticos, como la regresión logística multinomial
• Experiencia comprobada en aprendizaje profundo, incluyendo la implementación y despliegue de soluciones de ML para entrenamiento, ajuste y inferencia

Preferred Qualifications

• Competencia con la tecnología de AWS (por ejemplo, AWS Redshift, S3, EC2, Glue)
• Maestría en un campo cuantitativo (por ejemplo, estadística, matemáticas, ciencia de datos, análisis de negocios, economía, finanzas, ingeniería, ciencias de la computación)
• Experiencia práctica con AI generativa y el despliegue de Modelos Fundamentales Grandes

Recruitment Process

1. Revisión de la Solicitud
2. Primera Entrevista
3. Segunda Entrevista
4. Oferta

El proceso de contratación puede variar según el trabajo específico y puede cambiar debido a la programación u otros factores. Los solicitantes serán informados de los horarios de las entrevistas y los resultados a través del correo electrónico proporcionado durante la solicitud.

Details to Consider