Приєднуйтесь до Coupang - переосмислюйте майбутнє комерції!
Coupang перетворює досвід комерціі, щоб радувати кожного клієнта з моменту відкриття нашого додатку до миті, коли замовлення доставлено на поріг. Використовуючи динамічну інтегровану мережу роздрібної торгівлі та логістики, а також міцну культуру орієнтації на клієнта, Coupang революціонізував баланс між швидкістю, вибором і ціною. Ми прагнемо створити безперервний досвід покупок, який змусить вас задатися питанням: "Як я міг жити без Coupang?"
Наша команда Inbound SCMS (Система управління ланцюгом постачання) вирішує складні проблеми, використовуючи передові технології. Завдання включають:
- Вибір оптимальних продуктів від різних постачальників
- Визначення кількості кожного продукту для закупівлі
- Стратегічне розміщення запасів для найшвидшої доставки клієнтам
- Мінімізація вартості запасів у наших центрах виконання замовлень
Ми шукаємо Data Scientist з навичками у різних техніках машинного навчання (ML). Ваша роль полягатиме в розробці, прототипуванні та впровадженні інноваційних моделей, використовуючи різні методології (контрольоване навчання, неконтрольоване навчання та навчання з підкріпленням). Важливо використовувати творчий підхід, застосовуючи генеративні AI, щоб вирішувати нові завдання.
Ключові обов'язки
- Володіння технічними знаннями у створенні ознак, експлоративному аналізі даних та побудові моделей з використанням стандартних AI/ML моделей та великих мовних моделей
- Вміння працювати з алгоритмами контрольованого (наприклад, лінійна/логістична регресія) та неконтрольованого навчання (наприклад, кластеризація k-means)
- Перетворення великих наборів даних у практичні інсайти та розробка значущих аналітичних і маркетингових рішень
- Тісна співпраця з внутрішніми зацікавленими сторонами, включаючи бізнес, інженерні та партнерські команди
- Постійне впровадження нових методик моделювання та процедур
- Палке прагнення працювати з великими наборами даних для відповіді на важливі бізнес-питання, демонструючи експертизу у створенні і керуванні наборами даних
- Впровадження і експлуатація надійних, масштабованих і надійних рішень для потоків даних для користувацьких застосувань/змін
- Використання розподілених алгоритмів машинного навчання та статистики для обробки великих обсягів даних у масштабі для орієнтованих на клієнтів послуг
Основні кваліфікації
- 6+ років роботи як data scientist або на подібній посаді, пов'язаній з вилученням даних, аналізом і статистичним моделюванням
- Сильні комунікативні навички
- Ступінь бакалавра з інформатики, інженерії, математики або суміжної галузі
- Досвід роботи зі статистичними моделями, такими як мультіноміальна логістична регресія
- Доведена експертиза у глибокому навчанні, включаючи хостинг та вп