Staff, Data Scientist(SCM)

Job expired!

Присоединяйтесь к Coupang - переосмыслите будущее торговли!

Coupang трансформирует опыт торговли, чтобы радовать каждого покупателя с момента открытия нашего приложения до момента доставки заказа на их порог. Используя динамичную розничную и логистическую сеть и сильную культуру ориентации на клиента, Coupang революционизировал баланс между скоростью, ассортиментом и ценой. Мы стремимся создать бесшовный опыт покупок, который заставит вас задуматься: «Как я вообще жил без Coupang?»

Наша команда Inbound SCMS (Система управления цепочками поставок) решает сложные задачи, используя передовые технологии. Задачи включают в себя:

Выбор оптимальных продуктов от различных поставщиков
Определение количества каждого продукта для закупки
Стратегическое размещение инвентаря для быстрой доставки клиентам
Поддержание минимальных затрат на инвентарь в наших центрах выполнения заказов

Мы ищем ученого данных, владеющего разнообразными методами машинного обучения (ML). Ваша роль будет включать разработку, прототипирование и внедрение инновационных моделей, используя различные методологии (контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением). Важна креативность в использовании генеративного ИИ для поиска новых решений для беспрецедентных задач.

Основные обязанности:

Обширные технические знания в области инженерии признаков, исследовательского анализа данных и построения моделей с использованием стандартных моделей ИИ/ML и крупных языковых моделей
Умение работать с контролируемыми (например, линейная/логистическая регрессия) и неконтролируемыми алгоритмами (например, кластеризация k-means)
Преобразование больших наборов данных в действенные инсайты и разработка значимых аналитических и маркетинговых управленческих решений
Тесное сотрудничество с внутренними заинтересованными сторонами, включая бизнес, инженерные и партнерские команды
Постоянное внедрение новых техник моделирования и процедур
Увлеченная работа с большими наборами данных для ответа на важные бизнес-вопросы, демонстрирующая экспертизу в создании и управлении наборами данных
Внедрение и управление надежными, масштабируемыми и надежными решениями для потоков данных для приложений/отчетов, ориентированных на конечных пользователей
Использование распределенных алгоритмов машинного обучения и статистических алгоритмов для обработки больших объемов данных на масштаб для услуг, ориентированных на клиентов

Основные квалификации:

6+ лет опыта работы в качестве ученого данных или аналогичной роли, связанной с извлечением данных, анализом и статистическим моделированием
Сильные коммуникативные навыки
Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных областях
Опыт работы со статистическими моделями, такими как многономинальная логистическая регрессия
Доказанная экспертиза в глубоких нейронных сетях, включая хостинг и развертывание ML-решений для обучения, настройки и инференса

Предпочтительные квалификации:

Умение работать с технологическим стеком AWS (например, AWS Redshift, S3, EC2, Glue)
Степень магистра в количественной области (например, статистика, математика, наука о данных, бизнес-аналитика, экономика, финансы, инженерия, компьютерные науки)
Практический опыт с генеративным ИИ и развертыванием крупных базовых моделей

Процесс набора: