Rejoignez Coupang - Réinventez l'avenir du commerce !
Coupang transforme l'expérience du commerce pour ravir chaque client, du moment où ils ouvrent notre application à l'instant où une commande est livrée à leur porte. En tirant parti d'un réseau dynamique de vente et de logistique de bout en bout et d'une forte culture de la satisfaction client, Coupang a révolutionné l'équilibre entre la rapidité, la sélection et le prix. Nous visons à créer une expérience d'achat transparente qui vous fait vous demander, « Comment ai-je pu vivre sans Coupang ?»
À propos du rôle : Data Scientist (Système de gestion de la chaîne d'approvisionnement)
Notre équipe SCMS (Système de gestion de la chaîne d'approvisionnement) Inbound s'attaque à des problèmes complexes en utilisant des technologies de pointe. Les défis incluent :
- Sélectionner les produits optimaux parmi divers fournisseurs
- Déterminer la quantité de chaque produit à acheter
- Placer stratégiquement les stocks pour une livraison rapide aux clients
- Maintenir les coûts de stock à un minimum dans nos centres de traitement
Nous recherchons un Data Scientist compétent en diverses techniques d'apprentissage automatique (ML). Votre rôle impliquera de développer, de prototyper et de produire des modèles innovants en utilisant une variété de méthodologies (apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement). La créativité dans l'utilisation de l'IA générative pour inaugurer de nouvelles solutions à des défis sans précédent est cruciale.
Responsabilités principales
- Exhiber une connaissance technique approfondie en ingénierie des caractéristiques, analyse exploratoire des données et construction de modèles en utilisant des modèles standard d'IA/ML et des grands modèles de langage
- Compétent à la fois en algorithmes supervisés (par exemple, régression linéaire/logistique) et non supervisés (par exemple, clustering k-means)
- Transformer de grands ensembles de données en analyses exploitables et développer des solutions significatives d'analyse et de gestion marketing
- Collaborer étroitement avec les parties prenantes internes, y compris les équipes commerciales, techniques et partenaires
- Innover en continu en adoptant de nouvelles techniques et procédures de modélisation
- Travailler avec passion sur de grands ensembles de données pour répondre à des questions commerciales vitales, démontrant une expertise dans la création et la gestion des ensembles de données
- Implémenter et exploiter des solutions de flux de données robustes, évolutives et fiables pour des applications/rapports destinés aux utilisateurs finaux
- Utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique et de statistiques distribués pour traiter d'immenses volumes de données à grande échelle pour des services orientés client
Qualifications de base
- 6+ années en tant que data scientist ou rôle similaire impliquant l'extraction de données, l'analyse et la modélisation statistique
- Excellentes compétences en communication
- Licence en informatique, ingénierie, mathématiques ou un domaine connexe
- Expérience avec des modèles statistiques, tels que la régression logistique multinomiale
- Expertise avérée en apprentissage profond, incluant l'hébergement et le déploiement de solutions ML pour la formation, l'optimisation et l'inférence
Qualifications préférées
- Maîtrise de la technologie AWS (par exemple, AWS Redshift, S3, EC2, Glue)
- Master dans un domaine quantitatif (par exemple, statistiques, mathématiques, data science, analyse commerciale, économie, finance, ingénierie, informatique)
- Expérience pratique avec l'IA générative et le déploiement de grands modèles fondamentaux
Processus de recrutement
- Examen de la candidature
- Premier entretien
- Deuxième entretien
- Offre
Le processus de recrutement peut varier en fonction du poste spécifique et peut changer