Ingeniero de Personal, Aprendizaje Automático

Narvar está creciendo! Estamos contratando un ingeniero de staff para construir nuevos productos y mejorar todos los aspectos de la plataforma Narvar. Los datos están en el centro de nuestra ventaja competitiva, por lo que el trabajo que realizas tiene un gran impacto en toda la compañía, nuestros socios de negocio y la vida de nuestros usuarios finales.

Los ingenieros de aprendizaje automático en Narvar trabajan en toda la pila. Somos ingenieros de aprendizaje automático 'de pila completa'. Esto significa que escribimos código a nivel de producción y somos dueños de ML y Data Ops de nuestros equipos.

Día a día

• Construir tuberías de aprendizaje automático para casos de uso que abarcan comercio electrónico, tendencias de consumo, mercados, logística y nuevos productos
• Trabajar con datos de consumidores del mundo real para el procesamiento del lenguaje natural, clasificación de imágenes, análisis de series temporales, detección de datos atípicos, modelado de usuarios, etc
• Trabajar con grandes datos no estructurados
• Estar en la intersección de las matemáticas, el aprendizaje automático, los negocios y la informática e impactar a millones de usuarios a través de tu trabajo
• Multiplicar el efecto de los miembros de tu equipo de ciencia y datos construyendo marcos de trabajo, herramientas y metodologías que todo el equipo usa
• Proporcionar liderazgo intelectual a un equipo a través de escritos de alta calidad, revisiones y una visión sólida basada en la experiencia práctica y una visión más amplia de la industria

Lo que estamos buscando

• Habilidades de ciencia de datos. Experiencia con aprendizaje automático o modelado de optimización y saber cómo crear visualizaciones para contar una historia.
• Habilidades de ingeniería de datos y experiencia con grandes cantidades de datos. Debes haber tratado con grandes cantidades de datos (TB) en un entorno de producción, creando tuberías de datos de clase mundial utilizando herramientas de vanguardia (por ejemplo: Spark, Hadoop etc)
• 5+ años de experiencia práctica enviando modelos a producción, trabajando en una variedad de espacios de problemas (por ejemplo: modelado de usuarios, clasificación de spam, predicción, agrupamiento, etc)
• Maestría en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas, Ciencias (físicas o sociales), Ingeniería o campos similares cuantitativos y computacionales, más 5+ años de experiencia en la industria
• Fortaleza en ingeniería de software y habilidades de codificación con la capacidad de escribir código de calidad de producción
• Sólido entendimiento de probabilidad y estadística, y/o aprendizaje automático, y algoritmos
• Fluidez en Python, R, Pandas, numpy, y paquetes de aprendizaje automático
• Experiencia con SQL y bases de datos NoSQL
• Experiencia trabajando con Linux, scripting de shell
• Se prefiere fuertemente experiencia previa en startups

Puntos extra

• Experiencia implementando aplicaciones en Amazon AWS o Google Cloud Platform
• La experiencia con modelos generativos profundos es un plus.
• Etiqueta tu aplicación con tu solución a una competición activa / recientemente concluida en Kaggle, para adelantarte en la lista :)
• Experiencia liderando un equipo de datos y científicos de datos; Fuerte capacidad para multiplicar el efecto del equipo y los miembros del equipo; excelente comunicación escrita; persona que toma la iniciativa y puede equilibrar sofisticación con practicidad

¿Por qué Narvar?

Estamos en una misión para simplificar la vida cotidiana de los consumidores. La post-compra es una fase crítica en el viaje del cliente. Por eso creamos Narvar - una plataforma centrada en impulsar la lealtad del cliente a través de experiencias post-compra sin fisuras que permiten a los minoristas retener, involucrar y deleitar a los clientes. ¡Si alguna vez has comprado algo en línea, es probable que hayas usado nuestra plataforma!

Desde las nuevas compañías más populares directas al consumidor hasta las marcas más renombradas del comercio minorista, Narvar trabaja con GameStop, Neiman Marcus, Sonos, Nike, y otras 1300+ marcas. Con centros en San Francisco, Atlanta, Londres y Bangalore, hemos servido a más de 125 millones de consumidores en todo el mundo a través de más de 10 mil millones de interacciones, en 38 países y 55 idiomas.

Ser pioneros en el movimiento post-compra significa navegar hacia lo desconocido. Nuestro equipo prospera con este sentido de aventura mientras fomenta una mentalidad de innovación. Somos un hogar para corazones grandes y dejamos nuestros egos en la puerta. Trabajamos duro, pero siempre nos tomamos el tiempo para celebrar logros profesionales, baby showers, fiestas de cumpleaños y todo lo que está en medio.

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos en base a raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad.

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