Ingénieur Principal, Apprentissage Automatique

Narvar est en pleine croissance! Nous recrutons un ingénieur principal pour développer de nouveaux produits et améliorer tous les aspects de la plateforme Narvar. Les données sont au cœur de notre avantage concurrentiel, donc le travail que vous faites a un grand impact à travers l'entreprise, nos partenaires commerciaux et la vie de nos utilisateurs finaux.

Les ingénieurs en apprentissage automatique chez Narvar travaillent à tous les niveaux. Nous sommes des ingénieurs ML 'full-stack'. Cela signifie que nous écrivons du code de production et nous occupons des ML et de la Data Ops pour nos équipes.

Quotidien

• Construire des pipelines d'apprentissage automatique pour des cas d'utilisation couvrant le commerce électronique, les tendances des consommateurs, les marchés, la logistique et les nouveaux produits
• Travailler sur des données consommateur réelles pour le traitement du langage naturel, la classification des images, l'analyse de séries temporelles, la détection d'outliers, la modélisation des utilisateurs, etc
• Travailler avec de grandes données non structurées
• Être à l'intersection des mathématiques, de l'apprentissage automatique, des affaires et de l'informatique et avoir un impact sur des millions d'utilisateurs grâce à votre travail
• Multiplier l'effet de vos membres de l'équipe de la science des données et de l'équipe des données en construisant des cadres, des outils et des méthodologies que toute l'équipe utilise
• Fournir un leadership intellectuel à une équipe grâce à des écrits de haute qualité, des revues, et une vision solide basée sur une expérience pratique et une vue plus large de l'industrie

Ce que nous recherchons

• Compétences en science des données. Expérience avec l'apprentissage automatique ou la modélisation d'optimisation et savoir comment créer des visualisations pour raconter une histoire
• Compétences en ingénierie des données et expérience avec de grandes données. Vous devriez avoir travaillé avec de grandes quantités de données (TB) dans un environnement de production, construit des pipelines de données de classe mondiale en utilisant des outils de pointe (ex : Spark, Hadoop etc)
• Plus de 5 ans d'expérience pratique dans l'expédition de modèles en production, travaillant sur une variété d'espaces problématiques (ex : modélisation des utilisateurs, classification du spam, prédiction, clustering etc)
• Master en Informatique, Statistiques, Mathématiques, Science (physique ou sociale), Ingénierie ou domaine quantitatif et computationnel similaire plus 5+ années d'expérience dans l'industrie
• Solides compétences en ingénierie logicielle et en codage avec la capacité d'écrire du code de qualité de production
• Compréhension solide de la probabilité et des statistiques, et/ou de l'apprentissage automatique, et des algorithmes
• Maitrise du Python, R, Pandas, numpy, et des paquets d'apprentissage automatique
• Expérience avec SQL et les bases de données NoSQL
• Expérience de travail avec Linux, scripting shell
• Expérience préalable dans une start-up fortement préférée

Points Bonus

• Expérience de mise en œuvre d'applications sur Amazon AWS ou Google Cloud Platform
• Expérience avec les modèles génératifs profonds est un plus.
• Marquez votre candidature avec votre solution à une compétition Kaggle active / récemment conclue, pour être en tête de liste :)
• Expérience de direction d'une équipe de données et de scientifiques de données ; Forte capacité à multiplier l'effet de l'équipe et des membres de l'équipe ; excellente communication écrite ; autonome pouvant équilibrer sophistication et pragmatisme

Pourquoi Narvar?

Nous avons pour mission de simplifier la vie quotidienne des consommateurs. La phase post-achat est une phase critique du parcours client. C'est pourquoi nous avons créé Narvar - une plateforme axée sur le renforcement de la fidélité des clients grâce à des expériences post-achat fluides qui permettent aux détaillants de retenir, d'engager et de ravir les clients. Si vous avez déjà acheté quelque chose en ligne, il y a de fortes chances que vous ayez utilisé notre plateforme!

Des nouvelles entreprises directes aux consommateurs les plus en vogue aux marques les plus renommées du commerce de détail, Narvar travaille avec GameStop, Neiman Marcus, Sonos, Nike, et 1300+ + autres marques. Avec des hubs à San Francisco, Atlanta, Londres et Bangalore, nous avons servi plus de 125 millions de consommateurs dans le monde à travers plus de 10+ milliards d'interactions, 38 pays et 55 langues.

Pionnier du mouvement post-achat signifie naviguer dans l'inconnu. Notre équipe prospère dans ce sens de l'aventure tout en cultivant une mentalité d'innovation. Nous sommes un foyer pour les grands cœurs et nous laissons nos ego à la porte. Nous travaillons dur mais nous prenons toujours le temps de célébrer les victoires professionnelles, les baby showers, les anniversaires et tout ce qui est entre les deux.

Nous sommes un employeur qui offre l'égalité des chances et qui valorise la diversité au sein de notre entreprise. Nous ne faisons pas de discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut matrimonial, du statut de vétéran ou du statut de handicap.

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