Staff Engineer, Machine Learning

Job expired!

Madhive está a la vanguardia de la innovación tecnológica, transformando el mundo de la publicidad televisiva moderna. Nuestra plataforma autoservicio permite a los anunciantes personalizar y automatizar sin esfuerzo el proceso de compra OTT en un sistema operativo eficiente. Con un pujador y un grafo de dispositivos líderes en la industria que procesan la asombrosa cifra de 260 mil millones de oportunidades de anuncios diariamente, ofrecemos conexiones de audiencia precisas y seguras para la marca a escala.

Estamos buscando un ingeniero de aprendizaje automático altamente cualificado y experimentado para liderar e innovar nuestros modelos y algoritmos de aprendizaje automático, mejorando nuestros productos y servicios. Nuestro trabajo implica gestionar enormes escalas de datos y manejar millones de solicitudes por segundo. Prosperamos en el límite de la tecnología, empujando continuamente los límites con las mejores tecnologías.

Responsabilidades:

  • Dirigir el diseño, desarrollo y optimización de modelos y algoritmos de aprendizaje automático para nuestra plataforma, abarcando estrategias de puja, funcionalidades de búsqueda y recuperación de datos, y mejoras en la experiencia del usuario.
  • Colaborar con ingenieros y científicos de datos para recopilar y preprocesar datos de calidad para el entrenamiento de los modelos.
  • Identificar y crear características significativas a partir de datos en bruto para mejorar el rendimiento y la precisión del modelo.
  • Desarrollar métricas y metodologías de evaluación robustas para evaluar y ajustar los modelos de aprendizaje automático.
  • Trabajar con equipos de DevOps e ingeniería de software para desplegar modelos de aprendizaje automático, asegurando escalabilidad y fiabilidad.
  • Mantenerse al día con los avances recientes en aprendizaje automático e IA, y aplicar técnicas innovadoras a problemas complejos.
  • Proporcionar mentoría a ingenieros de aprendizaje automático junior, fomentando su crecimiento profesional.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos del negocio y ofrecer soluciones efectivas.
  • Mantener una documentación clara y organizada de modelos, algoritmos y procesos para compartir conocimientos y referencia futura.
  • Participar en una rotación de guardia para apoyar los sistemas e infraestructuras críticas fuera del horario laboral.

Calificaciones:

  • Más de 10 años de experiencia en la construcción de sistemas backend robustos a escala de internet, con alrededor de 5 años enfocados en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
  • Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos o un campo relacionado. Un doctorado es una ventaja.
  • Competencia en tecnologías centrales de ML como TensorFlow, JAX, BigQuery, Bigtable, Dataflow, Kubernetes y TFX Serving.
  • Sólida comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales.
  • Experiencia en el preprocesamiento de datos, ingeniería de características y técnicas de evaluación de modelos.
  • Experiencia utilizando Google Cloud Platform (GCP) y colaborando con un equipo de ingeniería independiente del lenguaje.
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Experiencia en mentoría de ingenieros junior y en participar en procesos de contratación y evaluación.

Sobre Madhive:

Madhive empodera a los clientes para construir relaciones duraderas con los consumidores a través de tecnología innovadora centrada en la televisión que impulsa la innovación en medios y el crecimiento de ingresos. Somos un equipo dinámico, diverso e innovador que valora la creatividad y la colaboración. Nuestra cultura inclusiva da la bienvenida a la diversidad en educación, cultura, opiniones, raza, etnia, identidad de género, estatus de veterano, religión, discapacidad, orientación sexual y creencias.

**Nota:** No utilizaremos agencias de contratación de terceros para esta búsqueda.

Compañía: Madhive, Inc.

Título del trabajo: Ingeniero Senior, Aprendizaje Automático