Staff Engineer, Machine Learning

Madhive znajduje się na czele innowacji technologicznych, przekształcając świat nowoczesnej reklamy telewizyjnej. Nasza platforma samoobsługowa pozwala reklamodawcom łatwo dostosowywać i automatyzować proces kupowania OTT do efektywnego systemu operacyjnego. Dzięki wiodącemu w branży systemowi licytacji i grafowi urządzeń, który przetwarza oszałamiające 260 miliardów możliwości reklamowych dziennie, dostarczamy precyzyjne, bezpieczne dla marki połączenia z odbiorcami na dużą skalę.

Szukamy wysoce wykwalifikowanego i doświadczonego Starszego Inżyniera Machine Learning, który poprowadzi i wprowadzi innowacje w naszych modelach i algorytmach uczenia maszynowego, usprawniając nasze produkty i usługi. Nasza praca obejmuje zarządzanie ogromnymi zbiorami danych, obsługę milionów żądań na sekundę. Działamy na krawędzi technologii, nieustannie przekraczając granice z najlepszymi technologiami.

Odpowiedzialności:

• Prowadzenie projektowania, rozwoju i optymalizacji modeli i algorytmów uczenia maszynowego dla naszej platformy, obejmujące strategie licytacji, funkcje wyszukiwania i pobierania danych oraz ulepszenia doświadczenia użytkownika.
• Współpraca z inżynierami danych i naukowcami w celu gromadzenia i wstępnego przetwarzania jakościowych danych do treningu modeli.
• Identyfikowanie i tworzenie znaczących funkcji z surowych danych w celu poprawy wydajności i dokładności modelu.
• Rozwój solidnych metryk i metodologii oceny w celu oceny i optymalizacji modeli uczenia maszynowego.
• Współpraca z zespołami DevOps i inżynierii oprogramowania w celu wdrażania modeli uczenia maszynowego, zapewniając skalowalność i niezawodność.
• Monitorowanie najnowszych osiągnięć z zakresu uczenia maszynowego i AI oraz stosowanie innowacyjnych technik do rozwiązywania złożonych problemów.
• Mentorstwo młodszych inżynierów uczenia maszynowego, wspierając ich rozwój zawodowy.
• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań biznesowych i dostarczania skutecznych rozwiązań.
• Utrzymanie przejrzystej i zorganizowanej dokumentacji modeli, algorytmów i procesów na potrzeby dzielenia się wiedzą i przyszłych odniesień.
• Udział w rotacji dyżurów, aby wspierać krytyczne systemy i infrastrukturę poza godzinami pracy.

Kwalifikacje:

• 10+ lat doświadczenia w budowaniu solidnych systemów backendowych na skalę internetową, z około 5 latami skoncentrowanymi na rozwijaniu i wdrażaniu modelów uczenia maszynowego.
• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny. Tytuł doktora jest dodatkowym atutem.
• Znajomość kluczowych technologii ML takich jak TensorFlow, JAX, BigQuery, Bigtable, Dataflow, Kubernetes i TFX Serving.
• Silne zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych.
• Doświadczenie z przetwarzaniem danych, inżynierią cech i technikami oceny modeli.
• Doświadczenie w korzystaniu z Google Cloud Platform (GCP) i współpracy z zespołem inżynierii niezależnym od języka programowania.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.