Staff Engineer, Machine Learning

Madhive є лідером в інноваціях у сфері технологій, перетворюючи світ сучасної телевізійної реклами. Наша самостійна платформа дозволяє рекламодавцям без зусиль налаштовувати та автоматизувати процес купівлі OTT, перетворюючи його в ефективну операційну систему. За допомогою провідного в галузі модуля для ставок і графа пристроїв, який обробляє приголомшливі 260 мільярдів рекламних можливостей щодня, ми забезпечуємо точні, безпечні для брендів аудиторські зв'язки в масштабі.

Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого інженера з машинного навчання для керівництва та інновацій у наших моделях машинного навчання та алгоритмах, покращуючи наші продукти та послуги. Наша робота включає управління величезними обсягами даних, обробку мільйонів запитів в секунду. Ми досягаємо успіху на межі технологій, постійно розширюючи можливості з найкращими технологіями.

• Керівництво дизайном, розробкою та оптимізацією моделей машинного навчання та алгоритмів для нашої платформи, включаючи стратегії ставок, функціональність пошуку та отримання даних, а також поліпшення користувацького досвіду.
• Співпраця з інженерами даних і вченими для збору та попередньої обробки якісних даних для тренування моделей.
• Визначення та створення значимих особливостей з необроблених даних для підвищення продуктивності та точності моделей.
• Розробка надійних метрик оцінки та методологій для оцінки та налаштування моделей машинного навчання.
• Співпраця з DevOps та командами програмної інженерії для розгортання моделей машинного навчання, забезпечуючи їх маштабованість та надійність.
• Актуалізація останніх досягнень в машинному навчанні та AI, застосування інноваційних методик для складних проблем.
• Надання наставництва молодшим інженерам з машинного навчання, сприяння їх професійному зростанню.
• Співпраця з міжфункціональними командами для розуміння бізнес-вимог та надання ефективних рішень.
• Підтримка чіткої та організованої документації моделей, алгоритмів та процесів для обміну знаннями та майбутнього використання.
• Участь у чергуванні для підтримки критичних систем та інфраструктури поза робочими годинами.

• 10+ років досвіду в розробці надійних систем бізнес-масштабу, з орієнтацією на моделі машинного навчання протягом 5 років.
• Ступінь бакалавра або магістра з інформатики, машинного навчання, науки про дані чи суміжної галузі. Докторат є плюсом.
• Володіння основними технологіями машинного навчання, такими як TensorFlow, JAX, BigQuery, Bigtable, Dataflow, Kubernetes та TFX Serving.
• Глибоке розуміння алгоритмів машинного навчання, глибокого навчання та нейронних мереж.
• Досвід у попередній обробці даних, створенні особливостей та техніках оцінки моделей.
• Досвід використання платформи Google Cloud (GCP) та співпраці з командою інженерів, що не прив'язана до конкретної мови програмування.
• Відмінні комунікативні та співпраця навички.
• Досвід наставниц