Staff Machine Learning Engineer

En Stash, estamos impulsados por la visión de desmitificar la inversión financiera para empoderar a los estadounidenses de todos los días a acumular riqueza y alcanzar la independencia financiera. A medida que nos expandimos, estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático Sénior apasionado para ayudarnos a combatir la desigualdad de riqueza desarrollando soluciones de ML de vanguardia que mejoren el viaje financiero de nuestros usuarios.

Reconocida como una de las fintechs de más rápido crecimiento en los EE. UU., Stash ha roto continuamente nuevos terrenos al hacer accesibles los servicios financieros. Solo el año pasado, dimos la bienvenida a 6 millones de nuevos clientes que invirtieron más de $3 mil millones a través de nuestra aplicación intuitiva. Nuestro compromiso con un enfoque centrado en las personas fomenta un equilibrio entre vida laboral y personal satisfactorio y nutre una cultura de diversidad, inclusión e innovación.

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático Sénior, serás fundamental en la construcción de productos de ML que no solo transformen datos en insights significativos, sino que también empoderen directamente a nuestros clientes para construir y gestionar su riqueza. Este rol dentro de nuestra organización de Tecnología/Datos ofrece la oportunidad de hacer contribuciones significativas liderando iniciativas de ML desde la concepción hasta la ejecución.

• Identificar proactivamente y diseñar soluciones de ML para mejorar nuestras estrategias comerciales.
• Colaborar con arquitectos e ingenieros de datos para refinar nuestra infraestructura de ML y agilizar el ciclo de implementación.
• Usar metodologías basadas en datos para mejorar las interacciones con los clientes y promover la misión de Stash a través de técnicas avanzadas de ML.
• Empoderar a equipos multifuncionales facilitando procesos de toma de decisiones informados por ML.
• Orientar a los stakeholders de productos, negocios e ingeniería traduciendo datos complejos en estrategias accionables.
• Mentorear a miembros del equipo junior y mejorar las mejores prácticas del equipo.

Un candidato ideal tendrá un MS o Ph.D. en STEM y al menos 8 años de experiencia en roles de ML o ingeniería de datos, con un historial comprobado de implementación de modelos en producción. La competencia en Python, SQL y familiaridad con las herramientas de AWS son esenciales. La experiencia en la industria fintech y un profundo entendimiento de los sectores de inversión o crédito son ventajosos.

Stash está dedicado a fomentar un lugar de trabajo inclusivo donde se celebra la diversidad. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o estado de veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de historias penales, de acuerdo con los requisitos legales.

• Rango salarial competitivo de $159,408 - $236,160, complementado por acciones y diversas cuentas de Stash.
• PTO flexible y un generoso fondo de Aprendizaje y Desarrollo.
• Estipendios para trabajar desde casa y políticas sólidas de permiso parental.

Si estás ansioso por hacer un impacto significativo en un equipo dinámico y trabajar en problemas complejos que afectan a millones, únete a nosotros en Stash. Empodera a más estadounidenses para alcanzar la libertad financiera y ayúdanos a redefinir el futuro de las finanzas.

Para más detalles y para aplicar, por favor visita nuestra página de carreras.

No reclutadores, por favor.