Staff Machine Learning Engineer

W Stash kierujemy się wizją demistyfikacji inwestycji finansowych, aby umożliwić zwykłym Amerykanom gromadzenie majątku i osiągnięcie niezależności finansowej. W miarę rozwoju szukamy pasjonatów na stanowisko Starszego Inżyniera ds. Uczenia Maszynowego, którzy pomogą nam zwalczać nierówności majątkowe, tworząc zaawansowane rozwiązania ML, które ulepszą finansową podróż naszych użytkowników.

Uznani za jedną z najszybciej rosnących fintechów w USA, Stash nieprzerwanie przekracza nowe granice, czyniąc usługi finansowe dostępnymi. W zeszłym roku powitaliśmy 6 milionów nowych klientów, którzy zainwestowali ponad 3 miliardy dolarów za pośrednictwem naszej intuicyjnej aplikacji. Nasze zaangażowanie w podejście ukierunkowane na ludzi wspiera satysfakcjonującą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym i pielęgnuje kulturę różnorodności, włączenia i innowacji.

Jako Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego będziesz pełnić kluczową rolę w tworzeniu produktów ML, które nie tylko przekształcają dane w znaczące wglądy, ale także bezpośrednio umożliwiają naszym klientom budowanie i zarządzanie ich majątkiem. Ta rola w naszej organizacji Technologia/Dane oferuje szansę na znaczący wkład, prowadząc inicjatywy ML od koncepcji do wykonania.

• Proaktywne identyfikowanie i projektowanie rozwiązań ML, aby wzmocnić nasze strategie biznesowe.
• Współpraca z architektami i inżynierami danych w celu udoskonalenia naszej infrastruktury ML i usprawnienia cyklu wdrażania.
• Wykorzystywanie metod opartych na danych do poprawy interakcji z klientami i promowania misji Stash za pomocą zaawansowanych technik ML.
• Umocnienie zespołów interdyscyplinarnych poprzez ułatwianie procesów decyzyjnych informowanych przez ML.
• Prowadzenie interesariuszy z działów produktów, biznesu i inżynierii, przekładając skomplikowane dane na działania.
• Mentorowanie młodszych członków zespołu i doskonalenie najlepszych praktyk zespołowych.

Idealny kandydat będzie posiadał magistra lub doktora w dziedzinie STEM i co najmniej 8 lat doświadczenia w rolach związanych z ML lub inżynierią danych, z udokumentowanym doświadczeniem w wdrażaniu modeli produkcyjnych. Znajomość Pythona, SQL i znajomość narzędzi AWS są niezbędne. Doświadczenie w branży fintech i głębokie zrozumienie sektora inwestycji lub kredytów będzie dodatkowym atutem.

Stash jest oddany budowaniu inkluzji miejsca pracy, gdzie świętowana jest różnorodność. Jesteśmy zaangażowani w równą możliwość zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, tożsamość płciową lub status