Staff ML Modeler, Financial Crimes (CashApp)

Descripción de la Empresa

Fundada en 2013, Cash App ha crecido de ser una simple solución de pagos entre pares a un ecosistema financiero integral. Con 47 millones de usuarios activos mensuales, ofrecemos productos innovadores como Afterpay/Clearpay, que facilitan formas sencillas de enviar, gastar, invertir, pedir prestado y ahorrar dinero. Nuestra misión es redefinir la relación del mundo con el dinero, haciéndolo comprensible, disponible instantáneamente y accesible universalmente para todos.

Nos enorgullecemos de tener una fuerza laboral global y diversa que prospera en innovación, colaboración y en hacer contribuciones impactantes. Ya sea que prefieras trabajar desde nuestras oficinas o remotamente desde varios países donde opera Cash App, nos esforzamos por crear un entorno donde se prioricen la creatividad, la productividad y la felicidad. Explora nuestras ubicaciones, beneficios y más.

Descripción del Trabajo

Nuestro equipo de Tecnología de Crímenes Financieros en Cash App se dedica a detectar y reportar actividades ilegales y sospechosas. Asociándonos globalmente con los equipos de Producto, Consejería e Ingeniería, nos enfocamos en proporcionar una experiencia de usuario segura mientras minimizamos o eliminamos actividades maliciosas en nuestra plataforma. Aprovechando la IA Generativa, Modelos de Lenguaje a Gran Escala y Aprendizaje Automático, monitoreamos transacciones a través de redes de pago tradicionales y blockchain.

Estamos buscando un Modelador ML Senior para unirse a nuestro equipo y optimizar nuestras operaciones de crímenes financieros. Como miembro senior, asumirás y dirigirás hojas de ruta estratégicas, colaborando con partes interesadas multifuncionales para cumplir con nuestros ambiciosos objetivos. Este rol ofrece la oportunidad de experimentar y desplegar soluciones de IA de última generación para mejorar la productividad de los agentes y agilizar los procesos de toma de decisiones.

Responsabilidades

• Experimentar y desplegar soluciones de co-piloto de IA y autoconducción a escala para mejorar la productividad de los agentes y eliminar ciclos de decisiones manuales.
• Asumir la responsabilidad de la canalización de extremo a extremo, incluyendo llamadas de API a diversas fuentes de datos, ajuste de prompts, afinación de modelos, evaluación de métricas e integración de la salida de IA Generativa en sistemas de producción.
• Utilizar Modelos de Lenguaje a Gran Escala para acelerar la generación de etiquetas y resolver problemas de inicio en frío para tareas de clasificación de ML tradicionales.
• Construir modelos de clasificación para detectar actividades ilegales en los diversos productos de Cash App, incluyendo transferencias entre pares, banca, tarjetas, acciones y bitcoin.
• Aprovechar conjuntos de datos diversos como transacciones de pago, gráficos de usuarios, datos de texto no estructurados y perfiles de usuarios para construir modelos efectivos de ML e IA Generativa.
• Colaborar con Ingenieros de Aprendizaje Automático y servicios de plataforma para desplegar modelos en producción y monitorear su rendimiento.
• Utilizar Python, Pytorch, Snowflake, Airflow y servicios en la nube (GCP y AWS) para el desarrollo y despliegue.

Cualificaciones

El candidato ideal tendrá:

• Más de 5 años de experiencia en Aprendizaje Automático, con experiencia de pila completa altamente preferida.
• Un máster o grado avanzado en ciencias de la computación, ciencia de datos, investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, estadística, física o un campo relacionado.
• Experiencia con Modelos de Lenguaje a Gran Escala y un trasfondo en técnicas tradicionales de PNL.
• Experiencia demostrada en construir y desplegar soluciones escalables de ML/IA.
• Experiencia en dirigir de forma independiente programas de alto impacto con múltiples partes interesadas multifuncionales.
• Una mentalidad curiosa y orientada al crecimiento y la capacidad de encontrar soluciones creativas utilizando el pensamiento de primeros principios.

Información Adicional

Para más detalles sobre las zonas de ubicación, por favor, consulta este recurso. Para detalles completos del trabajo y para aplicar, visita la página de carreras de Block.