Staff ML Modeler, Financial Crimes (CashApp)

Опис компанії

Заснована у 2013 році, Cash App виросла з простої рішення для здійснення переказів між користувачами у комплексну фінансову екосистему. Обслуговуючи 47 мільйонів активних щомісячних користувачів, ми пропонуємо інноваційні продукти, такі як Afterpay/Clearpay, що полегшують безперебійні способи надсилання, витрачання, інвестування, запозичення та зберігання грошей. Наша місія полягає у переосмисленні стосунків світу з грошима, роблячи їх доступними, миттєво доступними та універсально доступними для всіх.

Ми пишаємося глобальною, різноманітною командою, яка процвітає завдяки інноваціям, співпраці та внесенню значущих вкладів. Незалежно від того, чи віддаєте ви перевагу роботі з наших офісів або дистанційно з різних країн, де працює Cash App, ми прагнемо створити середовище, де творчість, продуктивність та щастя пріоритетні. Досліджуйте наші локації, переваги та інше.

Опис роботи

Наша команда технології фінансових злочинів у Cash App присвячена виявленню та звітуванню незаконних і підозрілих дій. Співпрацюючи глобально з командами продуктів, консультантами та інженерними командами, ми зосереджуємось на забезпеченні безпечного досвіду користувачів, мінімізуючи або усуваючи негативні дії на нашій платформі. Використовуючи Generative AI, великі мовні моделі та машинне навчання, ми моніторимо транзакції через традиційні платіжні і блокчейн-мережі.

Ми шукаємо старшого моделера машинного навчання для приєднання до нашої команди та оптимізації наших операцій протидії фінансовим злочинам. Як старший член команди, ви будете відповідальні за розробку і впровадження стратегічних дорожніх карт, співпрацюючи з міжфункціональними зацікавленими сторонами для досягнення наших амбітних цілей. Ця роль надає можливість експериментувати та впроваджувати передові AI-рішення для підвищення продуктивності агентів і спрощення процесів прийняття рішень.

Обов'язки

• Експериментувати та впроваджувати AI-рішення для підвищення продуктивності агентів та усунення ручних процесів.
• Володіти повним кінцевим ланцюгом, включаючи API-запити до різних джерел даних, налаштування моделей, оцінку метрік та інтеграцію вихідних даних Generative AI у виробничі системи.
• Використовувати великі мовні моделі для прискорення генерації міток та вирішення проблем холодного старту для класифікаційних завдань традиційного машинного навчання.
• Створювати класифікаційні моделі для виявлення незаконних дій у різних продуктах Cash App, включаючи перекази між користувачами, банківські операції, картки, акції та біткоїн.
• Використовувати різні набори даних, такі як платіжні транзакції, графіки користувачів, неструктуровані текстові дані та профілі користувачів, для створення ефективних моделей машинного навчання та Generative AI.
• Співпрацювати з інженерами машинного навчання та платформеними службами для розгортання моделей у виробництві та моніторингу їхньої продуктивності.