Staff ML Modeler, Financial Crimes (CashApp)

Opis firmy

Założona w 2013 roku, Cash App ewoluowała z prostej usługi płatności typu peer-to-peer do kompleksowego ekosystemu finansowego. Obsługując 47 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie, oferujemy innowacyjne produkty, takie jak Afterpay/Clearpay, umożliwiające bezproblemowe przesyłanie, wydawanie, inwestowanie, pożyczanie i oszczędzanie pieniędzy. Naszą misją jest redefiniowanie relacji świata z pieniądzem, czyniąc go dostępnym natychmiast i powszechnie dostępnym dla wszystkich.

Jesteśmy dumni z globalnej, zróżnicowanej siły roboczej, która czerpie energię z innowacji, współpracy i wnoszenia znaczących wkładów. Niezależnie od tego, czy wolisz pracować z naszych biur, czy zdalnie z różnych krajów, w których działa Cash App, staramy się tworzyć środowisko, w którym kreatywność, produktywność i szczęście są priorytetami. Poznaj nasze lokalizacje, korzyści i więcej.

Opis pracy

Nasz zespół technologii przeciwdziałania przestępstwom finansowym w Cash App poświęca się wykrywaniu i zgłaszaniu nielegalnych i podejrzanych działań. Współpracując globalnie z zespołami produktowymi, prawnymi i inżynierskimi, koncentrujemy się na zapewnieniu bezpiecznego doświadczenia użytkownika przy jednoczesnym minimalizowaniu lub eliminowaniu złych działań na naszej platformie. Wykorzystując Generative AI, Large Language Models i Machine Learning, monitorujemy transakcje w tradycyjnych sieciach płatniczych i blockchain.

Szukamy osoby na stanowisko Starszy Modelarz ML, która dołączy do naszego zespołu i zoptymalizuje nasze operacje przeciwdziałania przestępstwom finansowym. Jako starszy członek zespołu będziesz odpowiedzialny za tworzenie i realizowanie strategicznych planów, współpracując z wieloma interesariuszami, aby osiągnąć nasze ambitne cele. Ta rola daje możliwość eksperymentowania i wdrażania nowoczesnych rozwiązań AI w celu zwiększenia produktywności agentów i usprawnienia procesów decyzyjnych.

Obowiązki

• Eksperymentowanie i wdrażanie rozwiązań AI copilot i self-driving na dużą skalę w celu poprawy produktywności agentów i eliminacji ręcznych pętli decyzyjnych.
• Odpowiedzialność za cały proces, od wywołań API do różnych źródeł danych, dostrajania zapytań, dostrajania modeli, oceny metryk po integrację wyników Generative AI w systemach produkcyjnych.
• Wykorzystanie Large Language Models w celu przyspieszenia generowania etykiet i rozwiązania problemów zimnego startu przy tradycyjnych zadaniach klasyfikacji ML.
• Tworzenie modeli klasyfikacyjnych wykrywających nielegalne działania w różnych produktach Cash App, w tym przelewach peer-to-peer, bankowości, kartach, akcjach i bitcoinach.
• Wykorzystywanie różnych zestawów danych, takich jak transakcje płatnicze, grafy użytkowników, niestrukturalne dane tekstowe i profile użytkowników, do budowania efektywnych modeli ML i Generative AI.
• Współpraca z Inżynierami Machine Learning i usługami platformowymi w celu wdrażania modeli w produkcji i monitorowania ich wydajności.
• Wykorzystanie Pythona, Pytorch, Snowflake, Airflow i usług chmurowych (GCP & AWS) do rozwoju i wdrażania.

Kwalifikacje

Idealny kandydat będzie posiadał:

• Ponad 5 lat doświadczenia w Machine Learning, z preferowany