Staff ML Scientist

Descripción de la empresa
Visa, líder mundial en tecnología de pagos, facilita un impresionante número de 259 mil millones de transacciones de pago anualmente entre consumidores, comerciantes e instituciones financieras en más de 200 países. Nuestra misión es conectar el mundo a través de una red de pagos innovadora, confiable y segura. Nuestra visión nos impulsa a empoderar a individuos, negocios y economías enteras. Experimenta lo que significa impactar globalmente con un líder con propósito como Visa y descubre cómo es la vida en Visa.

Como un Científico ML Staff en Visa, serás parte de un equipo dinámico involucrado en la investigación de vanguardia en IA aplicada enfocada en análisis de datos. Tu rol es crucial para dar forma a la estrategia de Visa como una entidad líder impulsada por los datos. Tus responsabilidades incluirán formular desafíos comerciales en soluciones técnicas, innovar con análisis de datos, desarrollar algoritmos e implementar soluciones de aprendizaje automático en los productos y servicios estratégicos de Visa.

Esta posición requiere una sólida formación académica, excelentes habilidades en ingeniería de software y la capacidad de trabajar de manera independiente en un entorno de rápido movimiento. Está destinada para un iniciador impulsado que es detallista y posee fuertes habilidades colaborativas.

• Traducir problemas comerciales complejos en desafíos relacionados con los datos, asegurando la alineación con los stakeholders del producto.
• Asociarse con equipos de ingeniería de productos para diseñar soluciones prácticas.
• Realizar experimentos utilizando fuentes de datos internas y externas para validar hipótesis relevantes para los objetivos comerciales.
• Desarrollar transformaciones de datos y algoritmos de modelos adaptados a las necesidades comerciales, aprovechando tanto herramientas personalizadas como existentes.
• Mejorar el análisis predictivo a través de aprendizaje adaptativo, validación de modelos y monitoreo de eficiencia.
• Automatizar procesos dentro del marco de análisis predictivo para optimizar tanto las etapas de desarrollo como de producción.
• Apoyar el desarrollo e integración de una infraestructura compartida de análisis predictivo.

Este rol es híbrido, permitiéndote la flexibilidad de trabajar de manera remota y desde la oficina, basado en horarios predefinidos que se alinean con los requisitos comerciales (típicamente con la expectativa de estar en la oficina 50% o más).

• Mínimo 5 años de experiencia laboral relevante con un Título Universitario o al menos 2 años con un Grado Avanzado (Máster, MBA, JD, MD), o una exposición significativa a la investigación para titulares de un PhD.

• Fuerte formación académica en Ciencias de la Computación, Investigación Operativa, Estadísticas o un campo cuantitativo relacionado, preferiblemente con especialización en Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo o Análisis de Datos.
• Experiencia práctica en lenguajes de programación como Perl, Python, Java, C++, o C#.
• Competencia con herramientas estadísticas como SAS, R, KNIME, MATLAB; experiencia con TensorFlow o Procesamiento de Lenguaje Natural es ventajoso.
• Experiencia en la gestión de grandes conjuntos de datos con herramientas como Hadoop, MapReduce y Hive.
• Contribuciones a revistas/conferencias renombradas en Aprendizaje Automático y Minería de Datos son favorables.

Visa se enorgullece de ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades, donde los solicitantes diversos son considerados sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad u otros estados protegidos. Para más información sobre nuestro compromiso con la inclusividad, visita nuestro sitio web.

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