Staff ML Scientist

Opis Firmy
Visa, światowy lider w technologii płatności, umożliwia imponującą liczbę 259 miliardów transakcji płatniczych rocznie pomiędzy konsumentami, sprzedawcami i instytucjami finansowymi w ponad 200 krajach. Naszą misją jest połączenie świata za pomocą innowacyjnej, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatności. Nasza wizja napędza nas do umocnienia jednostek, firm i całych gospodarek. Doświadcz, co to znaczy mieć globalny wpływ, będąc liderem zorientowanym na cel, takim jak Visa, i zobacz, jak wygląda życie w Visa.

Jako Pracownik Naukowy ML w Visa będziesz częścią dynamicznego zespołu zaangażowanego w pionierskie badania nad zastosowaniami AI skupione na analizie danych. Twoja rola jest kluczowa w kształtowaniu strategii Visa jako światowego lidera opartego na danych. Twoje obowiązki będą obejmować formułowanie wyzwań biznesowych w techniczne rozwiązania, innowacje w analizie danych, rozwijanie algorytmów i wdrażanie rozwiązań machine learning w strategicznych produktach i usługach Visa.

Stanowisko wymaga solidnego wykształcenia akademickiego, doskonałych umiejętności inżynieryjnych w zakresie oprogramowania oraz zdolności do samodzielnej pracy w szybkim tempie. Jest przeznaczone dla zmotywowanych osób, które są zorientowane na szczegóły i posiadają silne umiejętności współpracy.

• Tłumaczenie skomplikowanych problemów biznesowych na wyzwania związane z danymi, zapewniając zgodność z interesariuszami produktu.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi produktów w celu projektowania skutecznych rozwiązań.
• Przeprowadzanie eksperymentów z użyciem wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych w celu weryfikacji hipotez dotyczących celów biznesowych.
• Rozwój transformacji danych i algorytmów modeli dostosowanych do potrzeb biznesowych, wykorzystując zarówno niestandardowe, jak i istniejące narzędzia.
• Zwiększanie analityki predykcyjnej poprzez adaptacyjne uczenie się, walidację modeli i monitorowanie efektywności.
• Automatyzacja procesów w ramach ram prognostycznych analityk w celu optymalizacji zarówno etapu opracowania, jak i produkcji.
• Wsparcie w rozwijaniu i integracji wspólnej infrastruktury analityki predykcyjnej.

To stanowisko jest hybrydowe, co daje ci elastyczność pracy zdalnej i z biura, zgodnie z ustalonymi harmonogramami, które są zgodne z wymaganiami biznesowymi (zwykle z oczekiwaniem bycia w biurze 50% czasu lub więcej).

• Minimum 5 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego ze stopniem licencjata lub co najmniej 2 lata z wyższym stopniem naukowym (magister, MBA, JD, MD) lub znaczące doświadczenie badawcze dla posiadaczy stopnia doktora.

• Mocne podstawy akademickie w dziedzinie informatyki, badań operacyjnych, statystyki lub pokrewnego pola