Staff ML Scientist

Description de l'entreprise
Visa, leader mondial de la technologie de paiement, facilite un impressionnant 259 milliards de transactions de paiement annuellement entre consommateurs, commerçants et institutions financières dans plus de 200 pays. Notre mission est de connecter le monde via un réseau de paiement innovant, fiable et sécurisé. Notre vision nous pousse à autonomiser les individus, les entreprises et les économies entières. Expérimentez ce que cela signifie d'avoir un impact global avec un leader axé sur les objectifs comme Visa, et découvrez ce qu'est la vie chez Visa.

En tant que Scientifique ML chez Visa, vous ferez partie d'une équipe dynamique engagée dans la recherche de pointe en IA appliquée axée sur l'analytique des données. Votre rôle est crucial dans la définition de la stratégie de Visa en tant qu'entité pilotée par les données. Vos responsabilités impliqueront de formuler les défis commerciaux en solutions techniques, d'innover avec l'analytique des données, de développer des algorithmes et d'implémenter des solutions d'apprentissage automatique à travers les produits et services stratégiques de Visa.

Ce poste nécessite une solide formation académique, d'excellentes compétences en ingénierie logicielle et la capacité de travailler de manière indépendante dans un environnement rapide. Il est destiné à un autostarter motivé qui est orienté vers les détails et possède de solides compétences collaboratives.

• Traduire des problèmes commerciaux complexes en défis liés aux données, en assurant l'alignement avec les parties prenantes du produit.
• Partenariat avec les équipes d'ingénierie produit pour concevoir des solutions exploitables.
• Mener des expérimentations en utilisant des sources de données internes et externes pour valider des hypothèses pertinentes aux objectifs commerciaux.
• Développer des transformations de données et des algorithmes de modèles adaptés aux besoins commerciaux, en tirant parti des outils personnalisés et existants.
• Améliorer l'analytique prédictive à travers un apprentissage adaptatif, la validation de modèles et le suivi de l'efficacité.
• Automatiser les processus au sein du cadre analytique prédictif pour optimiser les étapes de développement et de production.
• Soutenir le développement et l'intégration d'une infrastructure analytique prédictive partagée.

Ce rôle est hybride, vous permettant la flexibilité de travailler à distance et depuis le bureau, selon des horaires prédéfinis qui s'alignent avec les exigences commerciales (avec généralement une attente d'être au bureau 50 % ou plus).

• Minimum 5 ans d'expérience pertinente avec un Bachelor ou au moins 2 ans avec un Diplôme Avancé (Master, MBA, JD, MD) ou une exposition significative à la recherche pour les titulaires d'un PhD.

• Forte formation académique en Informatique, Recherche Opérationnelle, Statistiques ou dans un domaine quantitatif connexe, de préférence avec une expertise en Apprentissage Automatique, Apprentissage Profond ou Analytique des Données.
• Expérience pratique dans les langages de programmation tels que Perl, Python, Java, C++, ou C#.
• Maîtrise des outils statistiques tels que SAS, R, KNIME, MATLAB ; l'expérience avec TensorFlow ou le Traitement du Langage Naturel est avantageuse.
• Expérience dans la gestion de grands ensembles de données avec des outils comme Hadoop, MapReduce et Hive.
• Contributions à des journaux/congrès renommés en Apprentissage Automatique et Fouille de Données sont favorables.

Visa est fier d'être un Employeur Offrant l'Égalité des Chances, où les candidats divers sont considérés sans égard à la race, la couleur