Estudiante en Prácticas - Ciencia de Datos e I+D (Colocación de 1 Año)

Descripción de la empresa

Sika es una empresa de productos químicos especializados con una posición líder en el desarrollo y producción de sistemas y productos para impermeabilización, adhesión, sellado, amortiguación, refuerzo y protección en el sector de la construcción y la industria de vehículos de motor. Sika tiene filiales en 101 países alrededor del mundo y fabrica en más de 300 fábricas. Sus más de 27,000 empleados generaron ventas anuales de CHF 9.3 mil millones en 2021.

El equipo de calidad en Preston se dedica a garantizar que nuestros clientes reciban productos de rendimiento constante en los que puedan confiar una y otra vez. Nuestro objetivo es dar vida a la Calidad 4.0 en nuestros sitios del Reino Unido, impulsando la metodología Lean Six Sigma con Ciencia de Datos.

Sobre el rol
El rol se centra en la investigación de técnicas de ciencia de datos de vanguardia para impulsar las iniciativas de eficiencia operativa y sostenibilidad en la fabricación de productos cementicios. Como parte de la red de I+D, serás instrumental en asegurar la trayectoria de Sika hacia convertirse en el proveedor destacado de sistemas a base de cemento de baja emisión y alta eficiencia. Como parte del equipo de ciencia de datos, experimentarás con y aplicarás tecnologías novedosas, incluyendo IA generativa como modelos de lenguaje grande, para modernizar la infraestructura de Sika.
 

Descripción del trabajo

Propósito del Rol
La pasantía para estudiantes de I+D/Ciencia de Datos se ha llevado a cabo durante varios años y se ha convertido en un componente crítico de nuestras operaciones. Los estudiantes dividen su tiempo entre el aprovechamiento de técnicas de ciencia de datos para mejorar nuestra comprensión de las materias primas industriales y optimizar nuestro portafolio y procesos, y trabajar en el laboratorio para probar sus predicciones, mejorar productos antiguos e incluso diseñar nuevos.

La oportunidad:

• Persigue activamente una comprensión de las técnicas de ciencia de datos y cómo pueden utilizarse en procesos químicos e industriales
• Pasa un año trabajando en un ambiente de investigación, desarrollando un fuerte conocimiento de cómo diferentes ingredientes afectan las propiedades de los productos finales, y la interacción entre ellos
• Genera ideas con un enfoque en cómo podemos ayudar en la solución de problemas complejos utilizando ciencia de datos, machine learning o IA
• Aprende sobre las más recientes tecnologías en química cementicia, ciencia de datos e IA
• Diseña protocolos de pruebas y adhiérete escrupulosamente a ellos, asegurando que tu recolección de datos sea consistente y completa

Las recompensas:
Serás recompensado con un competitivo salario, y un barrido de grandes beneficios. Nos enorgullece nuestro paquete de recompensa total:

• Vacaciones 25 días, más festivos
• Trabajo híbrido
• Horas de trabajo nucleares entre 1000-1600
• Una contribución de la empresa al plan de pensión de hasta el 10%
• Atención sanitaria privada para ti, con opción de incluir a la familia
• Cobertura de vida grupal a 6 veces tu salario anual
• Protección de ingresos globales (PHI)
• Pago mejorado de maternidad y paternidad
• Plataforma de descuentos para empleados y esquema de ciclo al trabajo
• Reconocimientos de servicio dedicados por alcanzar hitos clave
• Productos Sika seleccionados con descuento

El soporte:
Te unirás a la unidad de ciencia de datos de Sika UK, que se encuentra dentro del equipo de I+D más grande. Tu mentoría primaria y supervisor vendrán de los miembros de la unidad de Ciencia de Datos, pero el equipo de I+D estará constantemente presente, enseñándote técnicas de laboratorio y asegurando que el aspecto social de tu experiencia de trabajo híbrida no se pierda. El gerente de I+D será tu gerente de línea superior. Sika I+D opera bajo una política de puertas abiertas, lo que significa que siempre estamos disponibles para hablar.

Las habilidades:
Unirse al equipo de I+D / DS te dará una visión de los diferentes mundos de la investigación industrial, la logística operacional y la ciencia de datos. Saldrás con una multitud de nuevas habilidades, en áreas que incluyen manipulación de datos; los fundamentos del machine learning; conocimiento de la química cementicia; comprensión de las normas y procesos de fabricación seguros, por no mencionar una significativa experiencia en trabajo de laboratorio y digital. Cada interno ha sido una historia de éxito, presumiendo logros desde diseñar nuevas líneas de productos hasta encontrar nuevas materias primas que podrían revolucionar la industria nacional. Un compromiso significativo con el desarrollo profesional y personal desde el primer día.

El futuro:
La posesión de un conocimiento profundo en los temas de machine learning y ciencia de datos es una habilidad invaluable en el panorama laboral actual. Además, a pesar de su prevalencia en logística y fabricación, estas técnicas avanzadas aún no han visto suficiente permeabilidad en la I+D industrial, especialmente en el mundo de los materiales de construcción. La combinación de experiencia en ambos mundos te prepara excelentemente para un futuro brillante.

Calificaciones

• Debes estar cursando un grado universitario en un campo fuertemente vinculado a la química o ingeniería de procesos con una opción de Año en Industria
• Una fuerte disposición para aprender sobre temas completamente nuevos, y quizás no intuitivos
• Fluidez matemática - se prefiere un mínimo de nivel A
• Excelencia en la presentación de temas y datos complejos a audiencias no expertas
• No se requieren habilidades de codificación previas, pero son apreciadas
• Buen conocimiento de las prácticas estándar de laboratorio, seguridad y etiqueta