Stażysta - Nauka o danych i Dział Badań i Rozwoju (1-roczny staż)

Opis Firmy

Sika to firma specjalizująca się w chemii specjalistycznej, która zajmuje czołową pozycję w tworzeniu i produkcji systemów i produktów do hydroizolacji, łączenia, uszczelniania, tłumienia, wzmacniania i ochrony w branży budowlanej i motoryzacyjnej. Sika ma filie w 101 krajach na całym świecie i prowadzi ponad 300 fabryk. Naszych ponad 27 000 pracowników wygenerowało roczną sprzedaż na poziomie 9,3 miliarda CHF w 2021 roku.

Nasz zespół ds. jakości w Preston jest zobowiązany do produkcji produktów o stałej wydajności, na które nasi klienci mogą polegać raz po raz. Celem jest wdrożenie Jakości 4.0 na wszystkich naszych brytyjskich stanowiskach, zasilając metodologię Lean Six Sigma za pomocą nauki o danych.

O roli
Ta rola wiąże się z badaniem zaawansowanych technik nauki o danych w celu zwiększenia efektywności operacyjnej i zrównoważonego rozwoju w produkcji produktów cementowych. Jako część sieci R&D, będziesz odgrywać kluczową rolę w kierowaniu poprzez podróż Siaka, aby stać się wyjątkowym dostawcą systemów na bazie cementu, z naciskiem na niskie emisje i wysoką wydajność. Jako część zespołu do spraw nauki o danych, będziesz eksperymentować i wdrażać innowacyjne technologie, w tym generatywne AI, takie jak duże modele językowe, modernizując infrastrukturę Siki.

Opis Stanowiska

Cel Roli
Praktyka studencka w dziale Badań i Rozwoju/Nauki o Danych, funkcjonująca od kilku lat, stała się kluczowym elementem naszej działalności. Praktykanci dzielą swój czas między wykorzystaniem technik nauki o danych do zwiększania naszego zrozumienia surowców przemysłowych i optymalizacji naszego portfolio i procesów, a pracą w laboratorium, testowaniem swoich prognoz, poprawianiem istniejących produktów, a nawet tworzeniem nowych.

Możliwości:

• Aktywne poszukiwanie zrozumienia technik nauki o danych i sposobów ich zastosowania w procesach chemicznych i przemysłowych
• Spędź rok pracując w środowisku badawczym, zdobywając gruntowne zrozumienie, jak różne składniki wpływają na właściwości końcowych produktów i ich interakcje
• Koncepcja skupiająca się na tym, jak nauka o danych, uczenie maszynowe lub AI mogą przyczynić się do rozwiązania skomplikowanych problemów
• Poznaj najnowsze technologie w dziedzinie chemii cementowej, nauki o danych i AI
• Rozwijaj protokoły testów i przestrzegaj ich, zapewniając, że twoja zbiór danych jest spójny i wyczerpujący

Nagrody:
Otrzymasz konkurencyjne wynagrodzenie i szereg doskonałych świadczeń. Jesteśmy dumni z naszego pakietu total reward:

• 25 dni urlopu, plus dni wolne od pracy
• Praca hybrydowa
• Godziny pracy między 10:00-16:00
• Wkład firmy do funduszu emerytalnego do 10%
• Prywatna opieka zdrowotna dla Ciebie, z możliwością pokrycia Twojej rodziny
• Grupowe ubezpieczenie na życie w wysokości 6x twojego rocznego wynagrodzenia
• Globalna ochrona dochodów (PHI)
• Wzmożone świadczenia macierzyńskie i ojcowskie
• Platforma zniżek dla pracowników i plan "Praca na rower"
• Dedykowane Nagrody za Usługi za osiągnięcie kluczowych kamieni milowych
• Wybrane zniżki na produkty Sika

Wsparcie:
Dołączysz do jednostki nauki o danych Sika UK, która znajduje się w większym zespole R&D. Jednostka Nauki o Danych będzie Cię głównie mentorować i nadzorować, podczas gdy zespół R&D będzie Cię stale prowadził przez techniki laboratoryjne i zapewniał społeczny aspekt doświadczenia z pracą hybrydową. Kierownik działu R&D będzie Twoim starszym menedżerem. Nasza polityka otwartych drzwi w Sika R&D zapewnia, że zawsze jesteśmy dostępni do rozmów.

Umiejętności:
Dołączenie do zespołu R&D / DS zapewni Ci wgląd w zróżnicowane świata badań przemysłowych, logistyki operacyjnej i nauki o danych. Zdobędziesz szereg nowych umiejętności w takich dziedzinach jak manipulacja danymi; podstawy uczenia maszynowego; znajomość chemii cementowej; zrozumienie standardów i bezpiecznych procesów produkcyjnych; oraz znaczne doświadczenie w pracy laboratoryjnej i cyfrowej. Każdy stażysta był historią sukcesu; osiągnięcia obejmują opracowanie nowych linii produktów do odkrywania nowych surowców, które mogą zrewolucjonizować branżę. Priorytetem jest rozwój zawodowy i osobisty od pierwszego dnia.

Przyszłość:
Mieć głęboką wiedzę z zakresu uczenia maszynowego i nauki o danych to cenna umiejętność na dzisiejszym rynku pracy. Pomimo ich powszechnego stosowania w logistyce i produkcji, te zaawansowane techniki jeszcze nie zostały odpowiednio zintegrowane z przemysłowym R&D, szczególnie w dziedzinie materiałów budowlanych. Twoje doświadczenie w tych obu światach stawia Cię na dobrej pozycji do obiecującej przyszłości.

Kwalifikacje

• Musisz studiować na kierunku ściśle związanym z chemią lub inżynierią procesową z opcją Rok w Przemyśle
• Wielka chęć nauczenia się całkiem nowych i potencjalnie nietypowych tematów
• Płynność matematyczna - minimum na poziomie A-Level jest preferowane
• Wyjątkowe umiejętności prezentacji złożonych tematów i danych dla odbiorców nieznających tematu
• Nie wymagane są wcześniejsze umiejętności kodowania, ale są na plus
• Dobra znajomość standardowych praktyk laboratoryjnych, bezpieczeństwa i etykiety