Студент-стажер - Data Science и R&D (Годовая стажировка)

Описание компании

Sika - это компания, специализирующаяся на химических продуктах, которая занимает лидирующее место в разработке и производстве систем и продуктов для гидроизоляции, склеивания, герметизации, демпфирования, укрепления и защиты в строительной и автомобильной промышленности. У Sika есть филиалы в 101 стране мира и работает более 300 заводов. Наши более 27,000 сотрудников сгенерировали годовой объем продаж в размере 9,3 миллиарда CHF в 2021 году.

Наша команда по качеству в Preston предана производству продуктов, производительность которых наши клиенты могут регулярно наблюдать. Мы стремимся применить методологию Lean Six Sigma с применением Data Science на всех наших производствах в Великобритании.

О роли
Эта роль включает в себя исследование передовых методов data science для повышения операционной эффективности и устойчивости в производстве цементных продуктов. В рамках нашей сети R&D вы будете играть важную роль в управлении путем Sika к становлению ведущим поставщиком систем на основе цемента, приоритетом которых являются низкие выбросы и высокая эффективность. В составе команды data science вы будете экспериментировать и внедрять инновационные технологии, включая генеративный AI, такие как модели большого языка, для модернизации инфраструктуры Sika.

Описание работы

Цель роли
Стажировка студента по R&D / Data Science, которая работает уже несколько лет, стала критической частью наших операций. Стажеры разделяют свое время между использованием методов data science для улучшения нашего понимания промышленного сырья и оптимизации нашего портфеля и процессов и работают в лаборатории, проверяя их предсказания, улучшая существующие продукты и даже создавая новые.

Возможности:

• Активно изучайте техники data science и то, как они могут быть применены в химических и промышленных процессах
• Проработайте год в исследовательской среде, получив глубокое понимание того, как различные ингредиенты влияют на свойства конечных продуктов и их взаимодействия
• Сосредоточьтесь на мысли об использовании data science, машинного обучения или AI для решения сложных проблем
• Узнайте о последних технологиях в области цементной химии, data science и AI
• Разработайте протоколы испытаний и строго следуйте им, обеспечивая согласованность и полноту сбора данных

Награды:
Вы получите конкурентоспособную зарплату и целый ряд отличных льгот. Мы гордимся нашим полным пакетом вознаграждения:

• 25 дней отпуска, плюс банковские праздники
• Гибкий график работы
• Основное время работы с 10:00 до 16:00
• Вклад компании в пенсионный фонд до 10%
• Частная медицинская страховка для вас, с возможностью охвата вашей семьи
• Страховка жизни на уровне 6x вашей годовой зарплаты
• Глобальная защита доходов (PHI)
• Улучшенные условия по оплате отпуска по уходу за ребенком и отпуска отцов
• Платформа скидок для сотрудников и схема "Езжай на работу на велосипеде"
• Особые награды за достижение ключевых этапов службы
• Выбранные продукты Sika со скидкой

Поддержка:
Вы войдете в отдел data science компании Sika UK, расположенный в большей команде R&D. Отдел data science будет в основном наставлять и контролировать вас, в то время как команда R&D будет постоянно направлять вас по техникам работы в лаборатории и обеспечивать сохранение социального аспекта вашего гибкого графика работы. Вашим старшим руководителем будет менеджер по R&D. У нас в Sika R&D открытая политика вопросов, мы всегда готовы к дискуссиям.

Навыки:
Работа в команде R&D / DS даст вам представление о разнообразных мирах промышленных исследований, операционной логистики и data science. Вы приобретете ряд новых навыков в таких областях как манипуляции с данными, основы машинного обучения, знания о цементной химии, понимание стандартов и безопасных производственных процессов, а также значительный опыт работы в лаборатории и цифровых технологиях. Каждый стажер стал успешной историей, достижения варьировались от проектирования новых линий продукции до открытия новых сырьевых материалов, которые могут перевернуть индустрию. Мы приоритезируем профессиональное и личное развитие с первого дня.

Будущее:
Наличие глубоких знаний в области машинного обучения и data science - ценный навык на сегодняшнем рынке труда. Несмотря на их широкое применение в логистике и производстве, эти передовые методы еще не устойчиво интегрированы в промышленные исследования и разработки, в частности, в области строительных материалов. Ваш опыт работы в обеих этих сферах позиционирует вас как перспективного специалиста.

Квалификация

• Вы должны получать степень бакалавра в области, тесно связанной с химией или процессным инженерингом, с возможностью работы в индустрии в течение года
• Сильное желание узнать о совершенно новых и возможно непривычных предметах
• Математическая грамотность - предпочтительно минимум на уровне прохождения А-Level
• Исключительные навыки представления сложных тем и данных аудитории, не являющейся экспертом
• Наличие навыков работы с кодом не обязательно, но будет плюсом
• Хорошие знания стандартной лабораторной практики, безопасности и этикета