Студент-стажер - Дата наука та НДД (1 річне стажування)

Опис компанії

Sika - це компанія, що спеціалізується на виробництві спеціальної хімії, яка займає провідне місце у розробці та виробництві систем та продуктів для гідроізоляції, зчеплення, герметизації, демпфування, армування та захисту в будівельній та автомобільній промисловості. Sika має дочірні підприємства в 101 країні світу та управляє понад 300 заводами. Наші понад 27 000 співробітників у 2021 році згенерували річний оборот у розмірі 9,3 млрд Швейцарських франків.

Наша команда якості в Престоні відповідальна за виробництво продуктів, на які наші клієнти можуть постійно розраховувати. Ми прагнемо впровадити Quality 4.0 на всіх наших виробництвах у Великій Британії, спрямовуючи метод Lean Six Sigma за допомогою наукових даних.

Про роль
Ця роль передбачає дослідження передових методів наукових даних для підвищення ефективності та сталості виробництва цементних виробів. Ви як частина науково-дослідної мережі відіграєте важливу роль у розширенні діяльності Sika на ринку систем на основі цементу з переважно низькими викидами та високою ефективністю. Будучи частиною команди наукових даних, ви будете експериментувати та впроваджувати інноваційні технології, включаючи генеративний ШІ, такі як великі моделі мови, для модернізації інфраструктури Sika.

Опис роботи

Мета ролі
Стажування для студентів з науково-дослідних робіт / наукових даних, яке триває вже декілька років, стало критичною частиною нашого робочого процесу. Стажери розподіляють свій час між використанням методів наукових даних для поглиблення нашого розуміння промислових сировин та оптимізації нашого портфеля та процесів, а також роботою в лабораторії, перевіряючи свої прогнози, поліпшуючи існуючі продукти і навіть створюючи нові.

Можливості:

• Активно дізнаватися про методи наукових даних та їх можливе застосування в хімічних та промислових процесах
• Працювати в науково-дослідному середовищі протягом року, отримуючи глибокі знання про те, як різні компоненти впливають на властивості кінцевих продуктів і їх взаємодію
• Генерувати ідеї з акцентом на те, як наукові дані, машинне навчання або ШІ можуть сприяти вирішенню складних проблем
• Дізнаватися про найновіші технології в галузі цементної хімії, наукових даних та ШІ
• Розробляти тестові протоколи та строго дотримуватися їх, забезпечуючи послідовність та всебічність збору даних

Винагорода:
Ви отримаєте конкурентну зарплату та ряд чудових пільг. Ми пишаємося нашим комплексним пакетом винагород:

• 25 днів відпустки, крім дії закону про святкування
• Гібридна робота
• Основні робочі години з 10.00 до 16.00
• Внесок компанії до пенсійного фонду до 10%
• Особисте медичне страхування, з можливістю покриття вашої сім'ї
• Страхування життя групою в 6 разів від вашої річної зарплати
• Страхування глобального доходу (PHI)
• Покращені умови материнства та відпустки по батьківству
• Платформа для знижок для співробітників та програма "їзди на роботу на велосипеді"
• Посвяти у службі за досягнення ключових етапів
• Вибрані товари Sika зі знижкою

Підтримка:
Ви приєднаєтесь до управління наукових даних Sika UK, що знаходиться в межах більшої команди науково-дослідних робіт. В основному вас буде навчати та керувати управління наукових даних, в той час як команда R&D буде постійно направляти вас через лабораторні методики і гарантувати соціальний аспект вашого гібридного робочого досвіду. Керівником з R&D буде ваш старший лінійний керівник. Наша політика відкритих дверей в Sika R&D гарантує, що ми завжди відкриті для обговорень.

Здібності:
Приєднавшись до команди R&D / DS, ви отримаєте уявлення про різноманітність світів промислових досліджень, операційної логістики та наукових даних. Ви набудете нових навичок у таких галузях, як маніпулювання даними; основи машинного навчання; знання хімії цементу; розуміння стандартів та безпечних виробничих процесів; та значний досвід роботи в лабораторії та з цифровою технікою. Кожен стажер ставав успішною історією; досягнення варіювалися від розробки нових ліній продуктів до відкриття нових сировин, які можуть революціонізувати промисловість. Ми встановлюємо пріоритет професійного та особистого розвитку з першого дня.

Майбутнє:
Володіння глибокими знаннями у галузі машинного навчання та наукових даних є важливою перевагою на сьогоднішньому ринку праці. Незважаючи на їх звичайне використання в логістиці та виробництві, ці передові методи ще не достатньо інтегровані в промислові R&D, зокрема в галузі будівельних матеріалів. Ваш досвід в обох цих світах робить вас потужним кандидатом для майбутнього.

Кваліфікація

• Ви повинні отримувати ступінь бакалавра у суміжній з хімією або процесною технікою галузі з опцією Проміжного року в промисловості
• Сильне бажання дізнатися про абсолютно нові і можливо незрозумілі предмети
• Математична відзначка - мінімум рівня А є бажаним
• Виняткові навички презентації складних тем та даних для неекспертної аудиторії
• Не потрібні попередні навички програмування, але вони є плюсом
• Хороше знання стандартних лабораторних практик, безпеки та етикету