Ingeniero de Software de Sistemas, Aprendizaje Automático y AI

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Las plataformas NVIDIA están en el centro de la inteligencia artificial generativa, la conducción autónoma, los robots industriales, los instrumentos médicos y los centros de datos en todo el mundo, donde la inteligencia artificial acelerada por GPU está revolucionando la industria tecnológica.

Como empresa de plataformas, no solo ofrecemos soluciones de hardware, sino también pilas de software integradas verticalmente, SDK acelerados por GPU, bibliotecas y herramientas. Cuando llevamos nuestros productos al mercado, necesitamos ingenieros de software de sistemas dedicados y motivados que se apasionen por mejorar la calidad del producto y la experiencia del usuario en general. Colaborarás con los equipos de ingeniería, producto y marketing para evaluar con ojo crítico nuestras soluciones de hardware y software y ayudar a estos equipos a mejorar la oferta de productos y la experiencia del cliente final.

Trabajarás en un entorno dinámico interactuando con múltiples grupos dentro de la empresa. Deberías apasionarte por trabajar en varios sistemas impulsados ​​por inteligencia artificial, como sistemas integrados, conducción autónoma, robótica, aprendizaje automático acelerado por GPU, atención médica, ciencias de datos y otros. Utilizarás tus conocimientos de desarrollo de sistemas y aplicaciones para evaluar la experiencia del usuario y el rendimiento de nuestras plataformas de inteligencia artificial, SDK, bibliotecas y marcos de inteligencia artificial. Son importantes las excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. La capacidad para trabajar de forma independiente y la motivación para aprender nuevas tecnologías y habilidades te ayudarán a destacar en el trabajo.

Lo que estarás haciendo:

  • Desarrollando aplicaciones y evaluando la usabilidad de nuestros productos de red, como BlueField DPU, ConnectX SmartNIC, Spectrum Switches y otros. Trabajarás en varios productos de software de NVIDIA, como DeepStream, ISAAC, CUDA, TensorRT, cuDNN, RAPIDS y CLARA, para brindar mejores experiencias a los desarrolladores.

  • Interactuar con diferentes equipos en NVIDIA, como producto, marketing, hardware, ingeniería de software y aseguramiento de calidad, para mejorar la oferta de productos de NVIDIA.

  • Diseñar pruebas de rendimiento específicas en CUDA/C++/Python para evaluar el rendimiento y comparar nuestras plataformas con productos competidores

  • Escribir evaluaciones técnicas detalladas de nuestro producto y resumir la experiencia del usuario para altos ejecutivos en la empresa. También escribirás libros blancos técnicos, resúmenes de productos técnicos. Se te puede pedir que realices demostraciones técnicas de nuestros productos en conferencias de la industria destacadas, como la Conferencia de Tecnología GPU de NVIDIA, CES, SIGGRAPH y otras.

  • Establecer relaciones sólidas y canales de comunicación con los equipos internos

Lo que necesitamos ver:

  • Una licenciatura o maestría en Ingeniería Informática o Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)

  • Experiencia de 1+ años en la industria o realizando prácticas

  • Buen conocimiento de Linux

  • Experiencia en el desarrollo de aplicaciones para uno o más de estos campos: IA, Redes, Robótica, Conducción Autónoma, Servidores GPU de Data Center.

  • Fuertes habilidades de programación en C/C++ y Python

  • Experiencia con marcos como TensorFlow, PyTorch y otros

  • Capacidad para trabajar en un entorno que cambia rápidamente sin perder el foco

  • Capacidad para hacer varias tareas a la vez eficazmente en un entorno dinámico

  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas

  • Fortaleza en la gestión del tiempo y habilidades de organización para coordinar múltiples iniciativas, prioridades e implementaciones de nueva tecnología y productos en proyectos muy complejos

Formas de destacar entre la multitud:

  • Experiencia en la creación de materiales atractivos sobre redes, escribir blogs sobre, y hablar públicamente sobre innovaciones de redes de centros de datos

  • Conocimiento sobre el despliegue de infraestructura de red automatizada en nubes públicas/privadas

  • Ser Cisco Certified Internetwork Expert (CCIE), Cisco Certified Design Expert (CCDE) y/o VMware Certified Professional (VCP) es muy deseable

  • Experiencia previa trabajando con RDMA

  • Experiencia con sistemas operativos de Open Networking, como SONiC y Cumulus

El rango de salario base es de 116,000 USD - 224,250 USD. Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el sueldo de los empleados en posiciones similares.

También serás elegible para acciones y beneficios. NVIDIA acepta solicitudes de manera continua.