Инженер-программист системного программного обеспечения, машинное обучение и искусственный интеллект

  • Full Time
Job expired!
Платформы NVIDIA являются сердцем генеративного ИИ, автомобилей с автопилотом, промышленных роботов, медицинских инструментов и центров обработки данных по всему миру, где GPU-ускоренный ИИ меняет облик технологической индустрии. Как компания, разрабатывающая платформы, мы предоставляем не только аппаратные решения, но и вертикально интегрированные стеки программного обеспечения, GPU-ускоренные SDK, библиотеки и инструменты. При запуске наших продуктов на рынок, нам нужны преданные и мотивированные инженеры системного программного обеспечения, горящие желанием улучшать качество продукта и пользовательский опыт. Вы будете работать в паре с инженерными, товарными и маркетинговыми командами, критически оценивая наши аппаратные и программные решения и помогая этим командам улучшать предложения продуктов и итоговый опыт для клиентов. Вам предстоит работать в динамичной среде, взаимодействуя с различными группами внутри компании. Вы должны быть восторженны по поводу работы над различными платформами на базе ИИ, такими как встроенные системы, автономное вождение, робототехника, GPU-ускоренное машинное обучение, здравоохранение, наука о данных и другие. Вы будете использовать свои знания в разработке систем и приложений для оценки пользовательского опыта и производительности наших платформ ИИ, SDK, библиотек и фреймворков ИИ. Отличные навыки письменной и устной коммуникации имеют первостепенное значение. Возможность работать самостоятельно и стремление учиться новым технологиям и навыкам помогут вам преуспеть на этой должности. Что вы будете делать: - Разрабатывать приложения и оценивать удобство использования наших сетевых продуктов, таких как BlueField DPU, ConnectX SmartNIC, Spectrum Switches и других. Вы будете работать над различными программными продуктами NVIDIA, такими как DeepStream, ISAAC, CUDA, TensorRT, cuDNN, RAPIDS и CLARA для предоставления более лучшего разработчика. - Взаимодействовать с различными командами внутри NVIDIA, такими как товарные, маркетинговые, аппаратные, программные и инженеры по контролю качества для расширения ассортимента продуктов NVIDIA. - Создавать целевые тесты производительности на CUDA/C++/Python для оценки производительности и сравнения наших платформ с конкурирующими продуктами. - Писать подробные технические отзывы о нашем продукте и суммировать пользовательский опыт для высшего руководства в компании. Вы также будете писать технические белые книги, технические информационные бюллетени о продукте. Вам также могут понадобиться технические демонстрации наших продуктов на значимых отраслевых конференциях, таких как NVIDIA GPU Technology Conference, CES, SIGGRAPH и других. - Установление тесных отношений и коммуникационных каналов с внутренними командами Что мы хотим видеть: - Бакалавр или магистр в области компьютерной инженерии или информатики (или эквивалентный опыт) - Опыт работы в отрасли либо опыт стажировки длительностью 1+ года - Хорошие рабочие знания Linux - Опыт разработки приложений для одного или более из следующих областей: ИИ, сетевые технологии, робототехника, автономное вождение, серверы GPU центра обработки данных. - Продвинутые навыки программирования на C/C++ и Python - Опыт работы с такими фреймворками, как TensorFlow, PyTorch и другие - Способность работать в быстро меняющейся среде без потери концентрации - Умение эффективно выполнять несколько задач в динамичной среде - Аналитические и навыки решения проблем - Сильные навыки управления временем и организации для координации множества инициатив, приоритетов и внедрений новой технологии и продуктов в очень сложные проекты Способы выделиться из толпы: - Опыт в создании увлекательных материалов по сетевым технологиям, написании блогов и публичных выступлений на тему инноваций в области сетевого центра обработки данных - Знакомство с развертыванием автоматизированной сетевой инфраструктуры в общественных/частных облаках - Сертификация Cisco Certified Internetwork Expert (CCIE), Cisco Certified Design Expert (CCDE) и/или VMware Certified Professional (VCP) будет большим преимуществом - Предыдущий опыт работы с RDMA - Опыт работы с открытыми сетевыми операционными системами, такими как SONiC и Cumulus Диапазон базовой заработной платы составляет от 116 000 до 224 250 долларов США. Ваша базовая заработная плата будет определена на основе вашего местоположения, опыта работы и зарплаты сотрудников на аналогичных должностях. Вы также будете допущены к участию в программе акционирования и получите пакет социальных льгот. NVIDIA принимает заявки на постоянной основе.