Inżynier Oprogramowania Systemowego, Uczenie Maszynowe i Sztuczna Inteligencja

Platformy NVIDIA stanowią serce generatywnej sztucznej inteligencji, samochodów autonomicznych, robotów przemysłowych, instrumentów medycznych i centrów danych na całym świecie, gdzie przyspieszona przez GPU sztuczna inteligencja zmienia oblicze branży technologicznej. Jako firma platformowa, dostarczamy nie tylko rozwiązania sprzętowe, ale także pionowo zintegrowane stosy oprogramowania, przyspieszone przez SDK GPU, biblioteki i narzędzia. Przy wprowadzaniu naszych produktów na rynek, potrzebujemy zaangażowanych i zmotywowanych inżynierów systemowych, którzy są pasjonatami poprawy jakości produktów i doświadczenia użytkownika. Będziesz współpracować z działami inżynierii, produktu i marketingu, aby dokładnie ocenić nasze rozwiązania sprzętowe i oprogramowania, oraz wesprzeć te zespoły w rozwijaniu oferty produktów i finalnego doświadczenia klienta. Będziesz pracować w dynamicznym środowisku, współpracując z różnymi grupami w obrębie firmy. Powinieneś być entuzjastą pracy na różnych platformach zasilanych przez AI, takie jak systemy wbudowane, autonomiczna jazda, robotyka, przyspieszane przez GPU uczenie maszynowe, służba zdrowia, nauki o danych i inne. Wykorzystasz swoją wiedzę na temat systemów i tworzenia aplikacji, aby ocenić doświadczenia użytkowników i wydajność naszych platform AI, SDK, bibliotek i frameworków AI. Doskonałe umiejętności pisemne i werbalne są kluczowe. Umiejętność samodzielnej pracy i motywacja do uczenia się nowych technologii i umiejętności pomogą Ci odnieść sukces w tej roli. Co będziesz robił: - Rozwijanie aplikacji i ocena użyteczności naszych produktów sieciowych, takich jak BlueField DPU, ConnectX SmartNIC, Spectrum Switches i inne. Będziesz pracować nad różnymi produktami oprogramowania NVIDIA takimi jak DeepStream, ISAAC, CUDA, TensorRT, cuDNN, RAPIDS i CLARA, aby dostarczyć lepsze doświadczenia dla deweloperów. - Współpraca z różnymi zespołami w NVIDIA takimi jak produkt, marketing, sprzęt, inżynieria oprogramowania, i zapewnienie jakości w celu poprawy oferta produktów NVIDIA. - Tworząc ukierunkowane testy wydajności w CUDA/C++/Python, aby ocenić wydajność i wzorować nasze platformy na konkurencyjnych produktach. - Pisanie szczegółowych recenzji technicznych naszego produktu i podsumowanie doświadczeń użytkownika dla starszych kierowniczków firmy. Będziesz także pisać techniczne prace białe, skróty techniczne produktów. Być może będziesz proszony o przeprowadzenie technicznych pokazów naszych produktów na znaczących konferencjach branżowych, takich jak NVIDIA GPU Technology Conference, CES, SIGGRAPH i inne. - Nawiązywanie mocnych relacji i kanałów komunikacji z wewnętrznymi zespołami Czego oczekujemy: - Licencjat lub magisterium z inżynierii komputerowej lub informatyki (lub równoważne doświadczenie) - 1+ lat doświadczenia branżowego lub doświadczenia w trakcie praktyk - Dobra znajomość systemu Linux - Doświadczenie w tworzeniu aplikacji dla jednej lub więcej z tych dziedzin: AI, Sieci, Robotyka, Autonomiczna jazda, Serwery GPU w centrum danych. - Silne umiejętności programowania w C/C++ i Pythonie - Doświadczenie z frameworkami takimi jak TensorFlow, PyTorch i inne - Zdolność do pracy w szybko zmieniającym się środowisku bez utraty skupienia - Zdolność do efektywnego wielozadaniowości w dynamicznym środowisku - Analityczne i rozwiązywania problemów - Silne umiejętności zarządzania czasem i organizacji dla koordynacji wielu inicjatyw, priorytetów i wdrożeń nowych technologii i produktów do bardzo skomplikowanych projektów Sposoby, aby się wyróżnić z tłumu: - Doświadczenie w tworzeniu atrakcyjnych materiałów na temat sieci, pisanie blogów i publiczne mówienie o innowacjach sieciowych w centrum danych - Znajomość wdrażania zautomatyzowanej infrastruktury sieciowej w chmurach publicznych/prywatnych - Certyfikat Sieciowego Eksperta Cisco (CCIE), Certyfikat Projektanta Sieciowego Cisco (CCDE) i/lub Certyfikowany Profesjonalista VMware (VCP) są bardzo pożądane - Wcześniejsze doświadczenie w pracy z RDMA - Doświadczenie z systemami operacyjnymi Open Networking, takimi jak SONiC i Cumulus Zakres podstawowej pensji wynosi od 116 000 USD do 224 250 USD. Twoja podstawowa pensja zostanie ustalona na podstawie Twojego miejsca zamieszkania, doświadczenia i wynagrodzenia pracowników na podobnych stanowiskach. Będziesz również uprawniony do udziału w zyskach i korzyści. NVIDIA przyjmuje aplikacje na bieżąco.