Vicepresidente, Ciencia de Datos, Datos del Consumidor

Descripción de la Empresa

Como parte de Publicis Media, nuestro liderazgo se define por la experiencia, el compromiso y la continuidad a través de nuestra amplia red. Dirigen nuestras agencias y equipos algunos de los expertos más experimentados en la industria, comprometidos a hacer lo mejor para nuestra gente y nuestros clientes todos los días, y unidos por nuestra cultura inclusiva y humana. Ya sea que estemos reclutando nuevos talentos o diseñando nuevas campañas de medios para nuestros clientes, ponemos la humanidad y la identidad de las personas reales en el centro de todo lo que hacemos. Y nuestra inigualable historia de aprendizaje e innovación continua significa que nunca nos quedamos quietos.

Publicis Media es la #1 red de medios en América del Norte, compuesta por una familia de agencias de medios, soluciones y talento de clase mundial. Juntos, somos más de 23,000 personas en más de 60 países, unidos para servir a las marcas más conocidas y exitosas del mundo.

Sobre The Publicis Data Engine:

Publicis CoLab es una solución plenamente integrada, multidisciplinaria, "poder de uno" que proporciona servicios de medios y marketing de primera clase a nuestro cliente, Pfizer. A través del Data Engine, creamos movimientos de marca a la velocidad de la vida de las personas conectando datos en tiempo real con creatividad, contenido y medios de clase mundial en servicio del crecimiento y el ROI. Nos enorgullece combinar la atmósfera enérgica de una empresa emergente con la estabilidad y experiencia de un líder global.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un Científico de Datos de nivel VP con experiencia y altamente calificado para unirse a nuestro equipo dinámico y en crecimiento. En este rol, serás responsable de ofrecer soluciones de audiencia, desarrollar nuevas optimizaciones basadas en el ROI, y orquestar decisiones de mensaje y canal óptimos para nuestros clientes, trabajando estrechamente con equipos de creatividad, medios y datos a través de un equipo integrado en Publicis Groupe. Utilizando tecnologías compatibles con la privacidad y aplicando técnicas de ciencia de datos, construirás y entregarás información del mundo real para asegurar estrategias de comunicación personalizadas que resuenen con audiencias únicas, inspiren compromiso con la salud que impulse el cambio de comportamiento y los resultados. El candidato ideal tendrá una sólida formación en modelos clínicos y de consumo, y habilidades excepcionales de comunicación y colaboración para traducir eficazmente los conocimientos en recomendaciones prácticas.

Responsabilidades:

• Consultar con los clientes y las partes interesadas de la agencia interna para entender sus objetivos de negocio, audiencias objetivo, y estrategias de comunicación.
• Utilizar fuentes de datos del mundo real y tecnologías respetuosas con la privacidad para analizar y obtener conocimientos que informen sobre la segmentación de la audiencia, las estrategias de focalización y de mensajería.
• Colaborar estrechamente con equipos creativos, de medios y de datos para asegurar la integración perfecta de los conocimientos basados en datos en sus respectivas áreas de trabajo.
• Desarrollar e implementar técnicas y metodologías de ciencia de datos para descubrir patrones, tendencias, e información de comportamientos a partir de conjuntos de datos complejos.
• Emplear análisis estadísticos y modelado predictivo para identificar oportunidades prácticas para optimizar las estrategias de comunicación.
• Elaborar y entregar presentaciones de gran impacto, informes y visualizaciones que comuniquen de manera efectiva los conocimientos basados en datos y las recomendaciones a clientes y equipos internos.
• Abrazar el proceso ágil para la entrega, participar en la planificación de los sprints, reuniones de pie y ciclos de desarrollo iterativos para asegurar la velocidad y agilidad en la ejecución del proyecto.
• Mantenerse al día con las tendencias y avances en los datos del mundo real, técnicas de ciencia de datos, normativas de privacidad, y tecnologías de AWS para asegurar las mejores prácticas y cumplir con la normativa.
• Fomentar un ambiente de colaboración interactuando de manera activa con equipos multifuncionales, alentando la compartición de conocimientos, y promoviendo una cultura de toma de decisiones basada en datos.
• Aportar orientación y guía a los miembros junior del equipo, fomentando su crecimiento y desarrollo.

Calificaciones

• Experiencia probada en un rol similar, brindando información basada en datos del mundo real y/o soluciones de audiencia a clientes.
• Sólidos conocimientos en marketing o publicidad, incluyendo conocimiento de las fuentes de datos, metodologías de recopilación de datos.
• Dominio de técnicas de ciencia de datos como el modelado estadístico, aprendizaje automático, análisis predictivo y visualización de datos.
• Experiencia con plataformas y servicios de AWS para el procesamiento, almacenamiento y análisis de datos.
• Sólidos conocimientos en SQL para consultas, transformación y análisis de datos.
• Experiencia trabajando con Spark u otras tecnologías de Big Data.
• Excepcionales habilidades de comunicación con la capacidad de traducir conceptos de datos complejos en conocimientos prácticos para actores técnicos y no técnicos.
• Excelentes habilidades de colaboración e interpersonales, con la capacidad de trabajar de manera efectiva con equipos multifuncionales y construir relaciones de trabajo sólidas.
• Dominio en lenguajes de programación como Python o R, junto con experiencia trabajando con herramientas y plataformas de análisis de datos.
• Sólidos conocimientos analíticos y de resolución de problemas, con la capacidad de pensar estratégicamente y aplicar enfoques basados en datos para resolver problemas de negocio.
• Grado de licenciatura o superior en un campo relevante como Ciencia de Datos, Estadísticas, Informática, Economía, o una disciplina relacionada

#LI-Hybrid

Información Adicional

Rango de Compensación: $180,000 - $230,000 anuales. Este es el rango de pago que la Compañía cree que pagará por esta posición en el momento de esta publicación. De acuerdo con la ley aplicable, la compensación se determinará en base a las habilidades, cualificaciones y experiencia del solicitante junto con los requisitos del puesto, y la Compañía se reserva el derecho de modificar este rango de pago en cualquier momento. Para este rol, la Compañía ofrecerá cobertura médica, dental, de visión, discapacidad, 401k, y tiempo libre pagado.