Vice-président, Science des données, Données consommateur

Description de l'entreprise

Dans le cadre de Publicis Media, notre leadership est défini par l'expérience, l'engagement et la continuité à travers notre vaste réseau. À la tête de nos agences et de nos équipes se trouvent certains des experts les plus expérimentés de l'industrie, engagés à faire de leur mieux pour nos employés et nos clients chaque jour, et liés par notre culture inclusive et humaine. Que nous recrutions de nouveaux talents ou que nous élaborions de nouvelles campagnes médias pour nos clients, nous mettons l'humanité et l'identité des vraies personnes au premier plan de tout ce que nous faisons. Et notre incomparable histoire d'apprentissage et d'innovation continuels signifie que nous ne restons jamais sur place.

Publicis Media est le réseau média numéro 1 en Amérique du Nord, composé d'une famille d'agences média de classe mondiale, de solutions et de talents. Ensemble, nous sommes plus de 23 000 personnes dans plus de 60 pays, unis pour servir les marques les plus connues et les plus réussies du monde.

A propos de Publicis Data Engine :

Publicis CoLab est une solution totalement intégrée, interdisciplinaire, qui offre les meilleurs services médias et marketing à notre client, Pfizer. Grâce à la Data Engine, nous créons des mouvements de marque à la vitesse de la vie des gens en connectant des données en temps réel avec une créativité, un contenu et des médias de classe mondiale au service de la croissance et du ROI. Nous sommes fiers de combiner l'atmosphère énergique d'une start-up avec la stabilité et l'expérience d'un leader mondial.

Description du poste

Nous recherchons un scientifique des données VP-level expérimenté et hautement qualifié pour rejoindre notre équipe dynamique et en croissance. Dans ce rôle, vous serez responsable de fournir des solutions d'audience, de développer de nouvelles optimisations basées sur le ROI et d'orchestrer les décisions optimales de message et de canal pour nos clients, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes créative, média et data au sein d'une équipe intégrée à travers Publicis Groupe. En utilisant des technologies respectueuses de la vie privée et en appliquant des techniques de science des données, vous construirez et fournirez des insights réalistes pour assurer des stratégies de communication personnalisées qui résonnent avec des audiences uniques, inspirent l'engagement pour la santé et entraînent un changement de comportement et des résultats. Le candidat idéal aura une solide expérience en modèles cliniques et consommateurs, et des compétences exceptionnelles de communication et de collaboration pour traduire efficacement les insights en recommandations pertinentes.

Responsabilités :

• Consulter les clients et les parties prenantes internes de l'agence pour comprendre leurs objectifs commerciaux, leurs publics cibles et leurs stratégies de communication.
• Utiliser des sources de données du monde réel et des technologies respectueuses de la vie privée pour analyser et tirer des insights qui informent la segmentation de l'audience, le ciblage et les stratégies de messagerie.
• Collaborer étroitement avec les équipes créatives, médias et data pour assurer une intégration sans faille des insights basés sur les données dans leurs flux de travail respectifs.
• Développer et mettre en œuvre des techniques et des méthodologies de science des données pour découvrir des modèles, des tendances et des insights comportementaux à partir de jeux de données complexes.
• Employer l'analyse statistique et la modélisation prédictive pour identifier des opportunités d'action pour optimiser les stratégies de communication.
• Construire et livrer des présentations, des rapports et des visualisations percutants qui communiquent efficacement les insights basés sur les données et les recommandations aux clients et aux équipes internes.
• Adopter le processus agile pour la livraison, en participant à la planification des sprints, à des réunions quotidiennes et à des cycles de développement itératifs pour garantir la rapidité et l'agilité dans l'exécution des projets.
• Rester à jour avec les tendances de l'industrie et les avancées en matière de données du monde réel, de techniques de science des données, de réglementations sur la vie privée et de technologies AWS pour garantir les meilleures pratiques et la conformité.
• Cultiver un environnement de travail collaboratif en interagissant activement avec les équipes transversales, en encourageant le partage des connaissances et en promouvant une culture de prise de décision basée sur les données.
• Fournir un mentorat et des conseils aux membres juniors de l'équipe, favorisant leur croissance et leur développement.

Qualifications

• Expérience avérée dans un rôle similaire, fournissant des insights de données du monde réel et/ou des solutions pour l'audience aux clients.
• Une forte expertise en marketing ou en publicité, y compris une connaissance des sources de données, des méthodologies de collecte de données.
• Compétence en techniques de science des données telles que la modélisation statistique, l'apprentissage machine, l'analytique prédictive et la visualisation de données.
• Expérience avec les plateformes et services AWS pour le traitement, le stockage et l'analyse des données.
• De solides compétences SQL pour l'interrogation, la transformation et l'analyse de données.
• Expérience de travail avec Spark ou d'autres technologies Big Data.
• Exceptionnelles compétences en communication avec la capacité de traduire des concepts de données complexes en insights actionnables tant pour les parties prenantes techniques que non techniques.
• Excellentes compétences en collaboration et en relations interpersonnelles, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes transversales et de construire de solides relations de travail.
• Compétent dans des langages de programmation tels que Python ou R, ainsi qu'une expérience de travail avec des outils et des plates-formes d'analyse de données.
• Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes, avec la capacité de penser de manière stratégique et d'appliquer des approches basées sur les données pour résoudre les défis commerciaux.
• Un diplôme de bachelier ou supérieur dans un domaine pertinent tel que la science des données, la statistique, l'informatique, l'économie, ou une discipline connexe

#LI-Hybrid

Informations complémentaires

Fourchette de rémunération : de 180 000 $ à 230 000 $ par an. C'est la fourchette de salaire que l'entreprise prévoit de payer pour ce poste au moment de cette publication. Conformément à la loi applicable, la rémunération sera déterminée en fonction des compétences, des qualifications, de l'expérience du candidat ainsi que des exigences du poste, et l'entreprise se réserve le droit de modifier cette fourchette de salaire à tout moment. Pour ce poste, l'entreprise offrira une couverture médicale, dentaire, visuelle, une invalidité, un 401k et des congés payés.