Вице-президент, наука о данных, потребительские данные

Описание компании

Как составная часть Publicis Media, наше руководство демонстрирует наше мастерство, преданность и непрерывность на протяжении всей нашей большой сети. Некоторые из самых опытных экспертов отрасли руководят нашими агентствами и командами, каждый день прилагая максимум усилий для наших сотрудников и клиентов, объединённых нашей включающей и сочувствующей культурой. Будь то набор новых талантов или разработка новых медиакампаний для наших клиентов, мы ставим во главу угла человеческий аспект и уникальные личности, которые лежат в основе всего, что мы делаем. Наша беспрецедентная история постоянного обучения и инноваций гарантирует, что мы никогда не становимся самодовольными.

Publicis Media - это самая крупная медиасеть в Северной Америке, состоящая из всемирно известных медиаагентств, решений и талантов. Вместе мы насчитываем более 23 000 человек в более чем 60 странах, работающих вместе, чтобы обслуживать наиболее известные и успешные бренды мира.

О Publicis Data Engine:

Publicis CoLab - это полностью интегрированное, междисциплинарное решение "сила единства", которое предлагает медиа и маркетинговые услуги высшего класса нашему клиенту - компании Pfizer. Через Data Engine мы запускаем движения брендов с такой же скоростью, с которой живут люди, связывая реальные данные с мировым классом творчества, контента и медиа для стимулирования роста и повышения ROI. Мы гордимся тем, что сочетаем в себе яркую атмосферу стартапа с стабильностью и экспертизой мирового лидера.

Описание работы

Мы ищем опытного и высококвалифицированного ученого в области данных уровня VP для работы в нашей динамичной и растущей команде. На этой должности вы будете отвечать за предоставление решений для аудитории, создание новых оптимизаций на основе ROI и направление сообщений и каналов для наших клиентов, тесно сотрудничая с творческими, медиа и командами по данным в рамках интегрированной команды Publicis Groupe. Используя технологии, соблюдающие конфиденциальность, и применяя методы научных данных, вы будете формировать и предлагать реальные мировые знания, чтобы обеспечить персонализированные коммуникационные стратегии, которые находят отклик у уникальной аудитории, вдохновляют на здоровое участие, ведущее к изменению поведения и результатам. Предпочтительный кандидат будет иметь солидный опыт в области клинических и потребительских моделей, а также отличные коммуникационные и сотруднические навыки для эффективного преобразования знаний в практические рекомендации.

Обязанности:

• Консультировать клиентов и внутренних заинтересованных сторон агентства по их бизнес-целям, целевым аудиториям и коммуникационным стратегиям.
• Использовать реальные источники данных и технологии, соблюдающие конфиденциальность, для анализа и извлечения информации, которые направляют аудиторию на сегментацию, маркетинг и стратегии рекламных сообщений.
• Тесно сотрудничать с творческими, медийными и информационными командами для обеспечения бесперебойного включения информации, основанной на данных, в их соответствующие процессы.
• Разрабатывать и применять методы научных данных для открытия образцов, трендов и поведенческих знаний из сложных наборов данных.
• Использовать статистический анализ и прогнозное моделирование для выявления действий, направленных на оптимизацию коммуникационных стратегий.
• Создавать и представлять убедительные презентации, отчеты и визуализации, которые эффективно передают информацию, основанную на данных, и предложения клиентам и внутренним командам.
• Адаптироваться к гибкому процессу доставки, участвовать в планировании спринтов, встречах по готовности и итерационных циклах разработки, чтобы обеспечить скорость и гибкость реализации проекта.
• Следить за тенденциями отрасли и передовыми разработками в области реальных данных, методов научных данных, регулирования конфиденциальности и технологий AWS для обеспечения соблюдения лучших практик и нормативного регулирования.
• Поощрять среду сотрудничества, активно взаимодействуя с межфункциональными командами, содействуя обмену знаниями и содействуя культуре принятия решений, основанных на данных.
• Обеспечивать наставничество и руководство младшим членам команды, стимулируя их рост и развитие.

Квалификация

• Доказанная опыт в аналогичной роли, предоставление реальных данных и/или решений для аудитории клиентам.
• Подробная экспертиза в маркетинге или рекламе, включая знание источников данных, методологий сбора данных.
• Владение методами научных данных, такими как статистическое моделирование, машинное обучение, предсказательная аналитика и визуализация данных.
• Опыт работы с платформами и услугами AWS для обработки, хранения и анализа данных.
• Твердые навыки SQL для запросов к данным, трансформации и анализа.
• Опыт работы со Spark или другими технологиями больших данных.
• Исключительные коммуникативные навыки с возможностью перевода сложных концепций данных в практические знания для технических и нетехнических заинтересованных сторон.
• Отличные навыки сотрудничества и межличностных отношений с возможностью эффективной работы с межфункциональными командами и построения сильных рабочих отношений.
• Владение языками программирования, такими как Python или R, а также опыт работы с инструментами и платформами для анализа данных.
• Сильные аналитические и решающие проблемы навыки с возможностью стратегического мышления и применения подходов, основанных на данных, для решения бизнес-задач.
• Степень бакалавра или выше в соответствующей области, такой как научные данные, статистика, компьютерные науки, экономика или смежная область

#LI-Hybrid

Дополнительная информация

Диапазон вознаграждений: от 180 000 до 230 000 долларов в год. Это плата, которую компания планирует предложить на эту должность на момент данной публикации. В соответствии с действующим законодательством, вознаграждение будет определено на основе навыков, квалификации и опыта претендента, а также требований к должности, и компания в любое время имеет право отрегулировать этот диапазон платежей. В рамках этой роли компания обеспечит медицинское страхование, стоматологическое, зрение, инвалидность, 401k, и оплаченное время отдыха.