Résumé du poste
Notre organisation de la chaîne d'approvisionnement des services recherche un analyste senior en analyse de données avancées pour jouer un rôle clé dans notre programme d'excellence opérationnelle. Ce poste se concentre sur la prise de décisions basées sur les données en analysant et en interprétant des ensembles de données complexes. En utilisant une variété d'outils et de techniques, vous extrayez des insights et les présentez sous une forme claire et exploitable aux décideurs. L'objectif est de favoriser l'excellence à travers une gamme de processus de chaîne d'approvisionnement très complexes pour nos grandes unités commerciales mondiales.
Vos responsabilités incluent la supervision et l'optimisation de divers aspects des opérations de l'entreprise pour garantir l'efficacité, la productivité et la rentabilité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chefs de département, les cadres et les équipes transversales pour rationaliser les processus, améliorer la productivité et atteindre des objectifs stratégiques.
- Collecter des données à partir de sources primaires et secondaires, en assurant la maintenance des bases de données et des systèmes de données.
- Détecter, examiner et décoder les tendances ou les modèles au sein de jeux de données complexes.
- Nettoyer les données et analyser les rapports et sorties générés par ordinateur pour identifier et rectifier les erreurs de codage.
- Coordonner avec la direction pour aligner les priorités commerciales et informationnelles.
- Identifier les opportunités d'amélioration des processus.
- Utiliser des techniques statistiques pour analyser les données et produire des insights commerciaux exploitables.
- Collaborer avec l'équipe de direction pour déterminer et classer par ordre de priorité les besoins des différentes unités commerciales.
- Créer des tableaux de bord, des graphiques et des aides visuelles pour soutenir la prise de décision dans les différents départements.
- Communiquer des insights à travers des rapports et des présentations visuelles.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie et de chaîne d'approvisionnement pour comprendre les besoins commerciaux.
- Travailler avec les gestionnaires de différents départements pour spécifier les besoins en données pour les projets d'analyse adaptés à leurs processus commerciaux uniques.
- Conduire stratégiquement une large gamme de processus complexes de chaîne d'approvisionnement, qui peuvent inclure les opérations d'import/export, généralement pour de grandes unités commerciales mondiales complexes.
- Exécuter de manière autonome des activités complexes de mise en correspondance de la demande et de l'offre au plus haut niveau, reliant la planification à l'exécution, et identifier les problèmes et leur impact.
- Définir, mesurer et utiliser les KPI pour améliorer continuellement les opérations commerciales, et convertir les recommandations en nouveaux plans commerciaux convaincants.
- Contribuer à des projets prioritaires en ajoutant des insights créatifs et en développant des recommandations.
- Travailler avec les gestionnaires pour assurer l'alignement avec les objectifs mondiaux et développer et coordonner les efforts de reporting et de suivi.
- Fournir des conseils et un mentorat au personnel junior pour assurer leur développement professionnel.
- Diplôme de quatre ans ou supérieur en ingénierie industrielle, gestion de la chaîne d'approvisionnement, gestion des opérations, administration des affaires, ou dans une discipline connexe.
- Habituellement possède 10+ années d'expérience de travail, de préférence dans la chaîne d'approvisionnement, les opérations ou un domaine connexe.
- Certification de Business Analyst
- Power BI Data Analyst Associate
- Certification PMP (Project Management Professional)
- Certifié professionnel en gestion des approvisionnements (organismes de normalisation) sera considéré comme un plus
- Amélioration continue des processus
- Compétences essentielles d'analyste de données
- Expérience en chaîne d'approvisionnement
- Analyse statistique
- Nettoyage de données
- Outils de visualisation de données (Power BI, Tableau)
- Indicateurs clés de performance (KPI)
- Mé