Clario est un leader de l'innovation dans la technologie des points de terminaison, pionnier des solutions intégrées pour améliorer la qualité et l'efficacité des essais cliniques. Notre engagement à utiliser des technologies avancées d'imagerie médicale nous place à l'avant-garde de la transformation des soins de santé. Rejoignez notre équipe dynamique pour contribuer à un travail révolutionnaire qui améliore les résultats pour les patients à l'échelle mondiale.
En tant que Product Owner IA chez Clario, vous allez :
- Démontrer une maîtrise des technologies IA, y compris les algorithmes d'apprentissage automatique, les cadres d'apprentissage profond et les techniques de traitement du langage naturel.
- Comprendre les processus de développement de modèles IA, y compris le prétraitement des données, l'ingénierie des fonctionnalités, la formation des modèles et les méthodologies d'évaluation.
- Collaborer avec les chefs de produit pour prioriser les fonctionnalités et les initiatives en fonction de la valeur commerciale, de la faisabilité technique, et de la demande du marché, en veillant à l'alignement avec les objectifs stratégiques et les délais.
- Faciliter les séances de collecte des besoins avec les parties prenantes, y compris les chefs de produit, les ingénieurs et les cliniciens, pour élaborer et documenter les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles des produits pilotés par l'IA.
- Créer une documentation claire et complète, telle que des histoires d'utilisateur, des critères d'acceptation et des documents sur les exigences commerciales, pour capturer les besoins des parties prenantes et guider les efforts de développement de produits.
- Coordonner les équipes interfonctionnelles impliquées dans le développement de produits, y compris les équipes d'ingénierie, de science des données, de conception et clinique, pour assurer l'alignement des objectifs et des livrables du projet.
- Communiquer efficacement avec les parties prenantes, fournissant des mises à jour régulières sur l'état du projet, les jalons et les risques, et anticiper les préoccupations ou les défis éventuels.
- Travailler avec les équipes des affaires réglementaires et d'assurance qualité pour faciliter les processus de validation, vérification et certification des produits.
- Optimiser les algorithmes IA et les implémentations logicielles pour la performance, l'efficacité de la mémoire et l'évolutivité computationnelle, en tenant compte des contraintes des plateformes matérielles et des environnements de déploiement.
- Fournir des contributions sur les considérations de performance et les exigences d'évolutivité des fonctionnalités pilotées par l'IA, en assistant activement à la gestion des aspects techniques quotidiens.
- Collaborer avec les architectes logiciels et les ingénieurs pour concevoir une architecture logicielle évolutive et extensible pour déployer des modèles IA dans des environnements de production.
- Aider à l'évaluation des compromis techniques et à la prise de décisions informées concernant l'architecture logicielle et les stratégies d'intégration.
- Se tenir au courant des dernières avancées de la recherche IA, des technologies d'imagerie médicale et des exigences réglementaires, et intégrer les innovations pertinentes dans les feuilles de route de développement de produits.
- Démontrer de solides compétences en résolution de problèmes avec la capacité d'identifier les problèmes, d'analyser les causes profondes et de proposer des solutions efficaces.
- Prendre des décisions basées sur les données, prioriser les demandes concurrentes et s'adapter aux priorités et exigences changeantes.
Le candidat idéal possédera :
- Un diplôme de baccalauréat en informatique, génie biomédical, gestion de produit ou un domaine connexe. Un diplôme de maîtrise ou de doctorat est souhaitable.
- Une expérience avérée en tant que responsable produit, chef de projet ou rôle similaire dans l'industrie des soins de santé ou de l'imagerie médicale, en particulier avec l'IA.
- Une familiarité avec les méthodologies agiles et les outils de gestion de projet tels que JIRA et Confluence.
- Une connaissance des technologies IA, des algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs applications dans l'imagerie médicale est fortement souhaitée.
- Des compétences en gestion de projet avec la capacité de diriger des équipes interfonctionnelles et de