AI Quantitative Strategist

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WorldQuant est un leader dans le développement et le déploiement de stratégies financières systématiques couvrant une large gamme de classes d'actifs et de marchés mondiaux. Nous visons à générer des signaux prédictifs de haute qualité (alphas) grâce à notre plateforme de recherche innovante pour exploiter les inefficacités du marché. Nos équipes collaboratives stimulent la création d'alphas et de stratégies financières, formant le cœur d'une plateforme d'investissement mondiale équilibrée.

WorldQuant est construit sur une culture unique qui combine une rigueur académique avec une forte emphase sur les résultats. Nous encourageons les employés à penser ouvertement et à défier les conventions tout en équilibrant intellectualisme et pragmatisme. Les grandes idées peuvent venir de n'importe qui, n'importe où, et notre équipe cherche constamment à s'améliorer.

Notre objectif principal est d'embaucher les individus les plus talentueux et les plus brillants qui possèdent un talent exceptionnel et une curiosité intellectuelle. Nous cherchons des pionniers prêts à nous aider à définir la feuille de route vers le succès futur.

WorldQuant offre une opportunité excitante pour un Stratégiste Quantitatif de rejoindre notre équipe d'Intelligence Artificielle. En rapportant directement au Responsable de la Mise en Œuvre de l'IA, vous ferez partie d'un groupe dynamique de chercheurs à l'avant-garde de la finance quantitative. Vos contributions seront cruciales pour mettre en œuvre des solutions d'IA pionnières à tous les niveaux du processus d'investissement.

  • Construire des modèles d'IA/apprentissage automatique/apprentissage par renforcement/optimisation pour la sélection d'investissements, l'optimisation, l'exécution, et plus encore
  • Collaborer avec la gestion de portefeuille, les équipes de risque et les autres équipes de recherche pour mettre en œuvre des solutions d'IA à l'échelle de l'entreprise
  • Tirer parti des systèmes de données et de matériel de pointe de l'entreprise
  • Développer des logiciels de base pour les applications d'IA chez WorldQuant

Nous recherchons des candidats ayant les compétences et l'expérience suivantes :

  • Expérience pratique de la formation de modèles d'IA, d'apprentissage automatique et d'apprentissage par renforcement
  • Expérience dans la construction, le test et la maintenance de systèmes logiciels complexes
  • Capacité à expliquer et défendre les modèles, leur interprétation et leur valeur commerciale aux membres de l'équipe et aux parties prenantes
  • Expérience dans le développement d'algorithmes et d'infrastructures d'IA/apprentissage automatique
  • Maîtrise de Python, NumPy et Pandas
  • Expérience avec des frameworks tels que XGBoost, LightGBM, CatBoost, TensorFlow, PyTorch, MOSEK et CVXPY
  • Expérience de recherche de niveau supérieur en Intelligence Artificielle ou dans un domaine connexe, avec des publications ou des présentations en conférence étant un plus
  • Connaissance du C++ est un plus

Chez WorldQuant, nous offrons un ensemble complet d'avantages, y compris :

  • Avantages de base : Assurance médicale et dentaire entièrement payée pour les employés et les personnes à charge, compte de dépenses flexibles, 401(k), congé parental entièrement payé, et généreux congés payés avec jours de maladie illimités
  • Avantages : Réductions pour les employés pour les abonnements de gym, activités de bien-être, collations saines, et code vestimentaire décontracté
  • Formation : Cours d'apprentissage et de développement, sessions de conférenciers, et activités de renforcement d'équipe hors site
  • Groupes de Ressources pour les Employés

WorldQuant est une organisation de rémunération globale où vous serez éligible à un salaire de base, une prime de performance discrétionnaire et des avantages. La fourchette de salaire estimée pour ce poste à New York est de $150,000 à $200,000, sous réserve de changement. Nous prenons en compte l'expérience et les qualifications individuelles lors de la finalisation d'une offre afin d'assurer un ensemble de rémunération total compétitif.