AI Tutor, Biomedicine

Labelbox est la principale plateforme IA centrée sur les données pour la création d'applications intelligentes. Notre plateforme de pointe permet aux équipes de tirer parti des dernières avancées en matière d'IA générative et de modèles de langage de grande taille (LLMs) en intégrant le bon équilibre entre supervision humaine et automatisation. Que ce soit pour développer des produits IA nécessitant un ajustement humain ou pour appliquer l'IA à l'automatisation de tâches laborieuses, Labelbox permet aux équipes de travailler efficacement et rapidement.

La technologie transformative de Labelbox est utilisée dans divers secteurs, y compris l'assurance, la vente au détail, la fabrication/robotique, la santé, et au-delà. Notre plateforme soutient des entreprises du Fortune 500 telles que Walmart, Procter & Gamble, Genentech et Adobe, ainsi que de nombreuses équipes IA de premier plan. Nous sommes fièrement soutenus par des investisseurs de premier plan, dont SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (fonds d'IA de Google), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures, et Kleiner Perkins.

Devenez une partie essentielle de l'avenir des avancées dirigées par l'IA en biomédecine. En tant que Tuteur IA, Biomédecine, vous jouerez un rôle central dans la formation des capacités et de la compréhension des modèles IA à la pointe de la technologie. Votre expertise sera cruciale pour former ces modèles afin qu'ils comprennent les complexités des systèmes biologiques, des processus pathologiques et des interventions thérapeutiques, permettant ainsi des percées en santé et médecine.

Éduquer l'IA : Utilisez vos connaissances approfondies en biomédecine pour guider et affiner les modèles IA grâce à l'Apprentissage par Renforcement à partir des Retours Humains (RLHF). Cela inclut la révision des sorties générées par l'IA, fournir des retours et corriger les erreurs pour cultiver une compréhension nuancée et précise des processus biologiques, des mécanismes cellulaires aux présentations cliniques.

Façonner la compréhension de l'IA : Concentrez-vous sur des domaines biomédicaux critiques essentiels pour la compréhension de l'IA, y compris :

• Génomique et Biologie Moléculaire : Formez l'IA à interpréter les séquences génétiques, comprendre les modèles d'expression génique et identifier les marqueurs de maladies potentiels.
• Physiologie et Anatomie : Enseignez à l'IA le fonctionnement complexe du corps humain, y compris les systèmes d'organes, les structures tissulaires et les processus physiologiques.
• Pharmacologie et Thérapeutique : Guidez l'IA sur les mécanismes d'action des médicaments, les interactions médicamenteuses et les approches de médecine personnalisée.
• Mécanismes de Maladies et Pathologie : Éduquez l'IA sur les causes, la progression et les manifestations des maladies affectant divers systèmes.

Évaluation et Équipe Rouge : Évaluez de manière critique les forces et faiblesses des modèles d'IA dans la compréhension et l'application des connaissances biomédicales. Développez des cas de test stimulants pour dévoiler les biais potentiels, les risques de sécurité et les lacunes dans les capacités de raisonnement du modèle.

• Maîtrise ou doctorat en biomédecine, biologie, génétique, pharmacologie, ou dans un domaine connexe, OU un diplôme de médecine avec un solide bagage en recherche.
• Compréhension exceptionnelle des principes et concepts biomédicaux de base.
• Excellentes compétences en communication, capable de transmettre des informations scientifiques complexes de manière claire et efficace.
• Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
• Une passion pour utiliser l'IA afin d'avancer la recherche biomédicale et la santé.

Taux par heure : 15 à 60 USD

Labelbox adopte un modèle hybride favorable au travail à distance, en mettant l'accent sur la collaboration et la connexion dans nos pôles technologiques dédiés dans la région de la baie de San Francisco, la région métropolitaine de New York et Wrocław, Pologne. Bien que nous soutenions le télé