AI Tutor, Financial Analyst

Labelbox est la première plateforme d'IA centrée sur les données qui transforme la manière dont les applications intelligentes sont développées. Alors que les progrès de l'IA générative et des LLMs (modèles de langage de grande taille) continuent, les équipes utilisent la plateforme Labelbox pour équilibrer harmonieusement la supervision humaine avec l'automatisation. Que ce soit pour améliorer l'IA par un affinement humain ou pour accélérer des tâches manuelles comme l'étiquetage des données et la découverte d'insights commerciaux, Labelbox permet aux équipes de travailler de manière efficace et efficiente.

Labelbox révolutionne des industries telles que l'assurance, la vente au détail, la fabrication/robotique, les soins de santé, et bien plus encore. Notre clientèle estimée inclut des entreprises du Fortune 500 comme Walmart, Procter & Gamble, Genentech et Adobe, ainsi que des centaines d'équipes d'IA de pointe. Nous sommes soutenus par des investisseurs majeurs, y compris SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (fonds AI de Google), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures, et Kleiner Perkins.

Façonnez l'avenir de l'IA en Finance ! En tant que Tuteur en IA - Analyste Financier, vous aurez l'opportunité unique d'appliquer votre expertise financière tout en développant vos compétences en IA. Dans ce rôle, vous participerez activement à la formation des modèles d'IA, en veillant à la précision et à l'applicabilité du contenu financier généré par l'IA. Profitez d'un horaire flexible avec la possibilité d'influencer directement les avancées de l'IA dans le secteur financier.

• Former des modèles d'IA en formulant et répondant à des questions spécifiques à la finance.
• Évaluer et prioriser les réponses générées par l'IA pour leur qualité et leur pertinence.
• Utiliser votre expertise financière pour confirmer l'exactitude des textes générés par l'IA.
• Définir vos propres heures de travail en fonction des exigences du projet.

• Expérience en planification financière, analyse, budgétisation, prévision et support décisionnel.
• Maîtrise de l'évaluation, du développement, de la programmation et de l'exécution de réconciliations continues.
• Compétences en coordination de développement et résolution de carences analytiques.
• Connaissances en exécution de stratégie de données et révision de scripts analytiques (Python, Databricks, SQL, ACL).
• Capacité à concevoir et mettre en œuvre des solutions techniques pour améliorer les activités de gestion financière.
• Intérêt pour les concepts d'IA et d'apprentissage automatique.

Il s'agit d'un poste freelance avec une rémunération horaire. Ce n'est pas une opportunité de stage. Les candidats doivent être autorisés à travailler dans leur pays de résidence, car la sponsorship pour ce contrat de type 1099 n'est pas disponible. Les étudiants internationaux titulaires d'un visa valide peuvent postuler, certaines circonstances spécifiques nécessitant une consultation avec un conseiller fiscal ou en immigration. Veuillez noter que nous ne pouvons pas fournir de documentation d'emploi pour le moment. Les taux de rémunération peuvent varier pour les emplacements hors des États-Unis.

Assurez-vous que la confidentialité de vos données personnelles est protégée : Labelbox traite les informations personnelles liées aux candidatures conformément à notre Avis de Confidentialité pour les Candidats. Toute correspondance de Labelbox proviendra d'une adresse email @labelbox.com. Si vous avez des doutes sur la légitimité d'une communication de notre part, veuillez nous contacter à [email protected] pour clarification.

Échelle de rémunération : $15—$60 USD par heure

Chez Labelbox, nous valorisons l'excellence et le pouvoir de la collaboration. Bien que nous soutenions le travail à distance, nous avons adopté un modèle hybride pour favoriser le travail d'équipe et la connexion au sein de nos pôles technologiques dans la région de la baie de San Francisco, la région métropolitaine de New York et Wrocław, Pologne. Nous encourageons la communication asynchrone, l'autonomie et la prise en charge des tâches, avec la commodité supplémentaire des rassemblements basés sur les pôles.