AIML - Applied ML Researcher, Econometrics & Forecasting

Résumé : Publié le : 16 mai 2024 | Heures par semaine : 40 | Numéro de rôle : 200543212

Chez Apple, nous sommes une équipe de chercheurs et d'ingénieurs novateurs, menant la charge dans l'amélioration de la planification d'entreprise grâce à des optimisations avancées du marché, des ventes et de la chaîne d'approvisionnement. Notre mission est d'exploiter les innovations interdisciplinaires pour générer de la valeur stratégique et impulser l'impact de Apple en termes de revenus. Nous vous invitons à jouer un rôle crucial dans notre équipe, où vous utiliserez des méthodologies économétriques, statistiques et d'apprentissage automatique tout au long du cycle de vie des produits Apple dans les domaines de la Finance, des Ventes et des Opérations. Collaborez avec des experts de domaines de pointe et des chercheurs en apprentissage profond, en renforçant le succès commercial avec vos perspectives diversifiées issues de l'économie et des statistiques. Intéressé(e) ? Nous serions ravis de vous avoir parmi nous !

• Expertise démontrée et un portefeuille robuste dans un ou plusieurs domaines : statistiques, économétrie, recherche opérationnelle, marketing quantitatif, inférence causale, analyse de séries temporelles, modélisation stochastique, optimisation ou théorie de la prise de décision.
• Compétences avancées en Python/R et familiarité avec les cadres statistiques ou d'apprentissage automatique principaux.
• Expérience prouvée dans les méthodologies d'optimisation telles que la programmation linéaire et l'apprentissage par renforcement.
• Base solide en inférence causale et modèles économiques, particulièrement en Finance, Vente au détail ou Chaîne d'approvisionnement.
• Connaissance approfondie en apprentissage profond et ML explicable est un plus avantageux.
• Une forte perspicacité commerciale, une approche adaptable et le courage d'améliorer les processus commerciaux établis.

En tant que chercheur en IAML - Apprentissage automatique appliqué, vos contributions auront un impact profond sur les résultats financiers d'Apple en combinant l'économétrie et l'inférence causale avec des modèles d'apprentissage profond pour développer des solutions commerciales optimisées et explicables. Vous travaillerez aux côtés d'ingénieurs et de chercheurs exceptionnels pour relever les défis commerciaux clés tels que l'optionnalité des ventes, la prévision de la demande, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et l'optimisation des prix.

Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en Statistiques, Économétrie, Recherche Opérationnelle, Apprentissage Automatique, Mathématiques ou dans un domaine connexe, ou posséder plus de 3 ans d'expérience industrielle en Modélisation Économique, Recherche Opérationnelle ou Apprentissage Automatique.

Apple offre un package de rémunération compétitif avec une fourchette de salaire de 131 500,00 $ à 198 100,00 $, basée sur les compétences, les qualifications et l'expérience. Les avantages comprennent une couverture médicale et dentaire complète, des avantages de retraite, des plans d'achat d'actions pour les employés, des produits à prix réduit, des services gratuits et le remboursement des frais de scolarité pour l'éducation liée à l'avancement de carrière chez Apple. Ce rôle peut également être éligible à des bonus discrétionnaires ou à des paiements de commission, ainsi qu'à un soutien à la réinstallation.

Apple s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et prenons des mesures affirmatives pour garantir l'égal