Ingénieur en Analytique

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À propos de Kueski
Fondée en 2012 avec pour mission d'améliorer la vie financière des gens au Mexique, Kueski est devenue l'une des plus grandes entreprises de prêt à la consommation en ligne et d'achat maintenant, payez plus tard (BNPL) en Amérique latine. Kueski fournit des services financiers aux consommateurs et connecte l'économie mexicaine grâce à son écosystème de produits innovants. Cet écosystème comprend Kueski Pay, le produit BNPL de l'entreprise disponible en ligne et en magasin, et Kueski Personal Loans, un produit de prêt direct aux consommateurs.
L'entreprise est fréquemment reconnue pour sa culture d'entreprise forte, diversifiée et inclusive. En 2022, Kueski a été nommée l'une des entreprises les plus éthiques du Mexique par AMITAI, et l'une des meilleures entreprises pour les jeunes professionnels et les talents féminins au Mexique par EFY. L'entreprise a également été nommée sur la liste Fintech 250 de CB Insights.

Objectif
Ingénieur en analytique avec de solides capacités pour mettre en œuvre les meilleures technologies de traitement de données et en même temps avec une forte motivation analytique pour générer les meilleurs résultats commerciaux. Contribuer également à établir et à développer une bonne base pour nos modèles de données (tables), permettant aux analystes d'être agiles et efficaces. De plus, les analystes de données aident à développer nos capacités analytiques en concevant et en mettant en œuvre des expériences et en effectuant des analyses ad hoc.

Responsabilités clés

  • Améliorer la manière dont notre entreprise consomme les données : développer et déployer des ensembles de données fiables et bien gérés avec un impact élevé sur l'entreprise
  • Extraire les données de sources de données primaires ou secondaires et maintenir les bases de données/systèmes de données
  • Travailler avec de grandes quantités de données (de manière efficace et optimisée)
  • Interpréter les données et analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques. Fournir des rapports continus relatifs à ces analyses commerciales et de données
  • Effectuer des analyses pour évaluer la qualité de nos données
  • Soutenir l'intendance des données et la gouvernance des données
  • Développer et automatiser les pipelines de données de niveau production
  • Utiliser des outils de visualisation de données pour représenter les données de manière conviviale pour l'entreprise
  • Localiser et définir de nouvelles opportunités d'amélioration de processus
  • Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes et les collègues de Kueski pour stimuler l'amélioration de nos produits et impacter les KPI
  • Automatiser et optimiser les processus récurrents et manuels

Exigences pour le poste

  • Expérience en tant qu'analyste de données / analyste d'affaires / ingénieur de données ou une discipline similaire
  • Grande expérience dans l'analyse et la conception de modèles de données,
  • Compréhension approfondie des concepts de domaine tels que les clés, les dimensions, les schémas en étoile, les schémas en flocon de neige, OLAP, DWH, ODS, EDW, DataLake
  • Expérience de travail avec des analyses statistiques et des expériences : tests A/B, tests de signification, etc.
  • Solide expérience de la manipulation de données à l'aide de SQL
  • Expérience avec des langages de programmation comme Python & R
  • Expérience de la mise en œuvre et de l'automatisation des pipelines de données
  • Expérience avec les outils de construction et de modélisation des données (outil de construction de données) et les systèmes de contrôle de version (git)
  • Expérience avec la conception, le développement, l'optimisation et les tests ETL/ELT
  • Grande expérience du développement de tableaux de bord avec des outils BI tels que Tableau
  • Expérience avec des outils d'analyse de données tels que Databricks, Astronomer, Airflow, DataCatalog, etc.
  • Clarté de communication à des publics non techniques
  • Avoir une formation quantitative et analytique. Par exemple, un diplôme dans des domaines tels que l'ingénierie, les sciences actuarielles, la physique, les mathématiques, ou similaires
  • De solides compétences techniques en utilisant des outils modernes pour la transformation et la modélisation des données
  • Compétences analytiques solides
  • Capacité à communiquer clairement et efficacement les analyses et les rapports à des publics techniques et non techniques
  • Mentalité d'affaires et de produit
  • Concentré clairement sur les objectifs et les résultats de l'entreprise
  • Esprit d'équipe : Tu as un sens de la collaboration et du soutien
  • Appétit pour apprendre de nouvelles méthodologies et outils
  • Thrives dans un environnement à rythme rapide
  • Embrasser le conflit d'idées et questionner le statu quo
  • Posséder une logique solide
  • Maîtrise de l'anglais
  • Connaissance des méthodes statistiques pour la conception expérimentale
  • Fournir des orientations techniques et encadrer les jeunes ingénieurs en analytique et les membres de l'équipe.


Vous aimerez travailler chez Kueski parce que :

-Nous avons une culture axée sur la mission, centrée sur la valeur pour le client, le travail d'équipe, l'humilité et l'intégrité
-Chacun est censé avoir une clarté de rôle, une croissance de carrière et un plan de développement personnel. Les feedbacks et les reconnaissances sont intégrés dans nos processus, systèmes et pratiques d'entreprise
-Nous assurons un salaire compétitif, une assurance médicale et un bien-être grâce à un temps libre ample et flexible ainsi qu'à des avantages en matière de soins de santé mentale. Tout le monde est propriétaire et éligible pour des options d'achat d'actions compétitives avec une entreprise prête pour le succès
-Nous nous engageons à construire une équipe inclusive et diversifiée et nous savons que cela mène à un travail incroyable

Kueski : où l'excellence des talents améliore la vie des Mexicains

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