Ingénieur en Analytique

Chez Mad Collective, nous sommes fiers de notre diversité (plus de 32 nationalités) et nous pensons qu'elle est l'un des contributrices les plus importantes à notre succès.

Nous sommes plus de 150 personnes enthousiastes pour notre avenir et profitant de tout ce qu'une entreprise en forte croissance a à offrir. Nous sommes des technologues, des marketeurs, des gestionnaires d'entreprises, des producteurs de vidéos et des experts en VR de plus de 32 nationalités

Chez Mad Collective, nous sommes passionnés par l'innovation ! Nous adoptons une approche de pointe pour le développement en utilisant les dernières technologies et en expérimentant tous les nouveaux gadgets

Grands volumes = grands défis

Nous traitons plus de 250 millions de sessions HTTP par jour à partir de notre collection de certains des sites les plus fréquentés au monde et nos produits B2C sont les leaders sur leurs marchés respectifs. Nous sommes déterminés à amplifier notre présence et à accélérer notre croissance grâce à notre personnel passionné, entrepreneurial et innovant.

Nous offrons un emploi en hybride-à-distance qui vous permet de trouver la combinaison parfaite entre le travail à domicile et le temps de collaboration en bureau avec votre équipe.

Notre équipe d'ingénierie de plateforme est une équipe mixte de professionnels multidisciplinaires incluant SysOps, DevOps, DBA et des ingénieurs de données, collaborant ensemble pour aider nos équipes de produit à concevoir, construire et faire évoluer leur infrastructure, leurs services et leur Stack de données pour supporter des millions de hits par heure : grands volumes = grands défis. Rejoignez le collectif et venez vous éclater avec nous !

Responsabilités :

• Maintenir les outils existants / proposer de nouveaux outils afin que les données soient correctement gérées tout au long des pipelines
• Travailler à travers le cycle de vie complet des produits de données : conception de nouveaux plans de suivi, développement de modèles de données, pipelines ETL/ELT.
• Collaborer avec les ingénieurs logiciel, les propriétaires de produits et d'autres membres des données pour comprendre les données nécessaires et les rendre disponibles.
• Conceptualiser, développer et maintenir des tableaux de bord et des visualisations qui informent à la fois la prise de décision tactique et stratégique, permettant l'exploration autonome des données.
• Travailler avec des analystes pour définir les modèles de données qu'ils utiliseront, et ajuster nos modèles de données en fonction des habitudes d'utilisation
• Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir des commentaires, éduquer sur les nouvelles solutions de données et promouvoir la culture des données au sein de l'entreprise

Exigences

• 2+ ans dans des rôles similaires ou connexes Approche axée sur les données
• Expérience dans les domaines suivants :
• Ingénierie et analytique des données avec des connaissances de base en développement de logiciels.
• Bonne connaissance du stack de données AWS (Redshift, Kinesis, S3, Athena, Glue, EMR...) ou équivalent sur d'autres plates-formes cloud.
• Outils de visualisation comme Tableau, Looker, Qlikview, etc.
• Intégration et exploitation d'API externes ou d'outils ELT tiers.
• Expérience avec des outils d'automatisation comme Nifi / Airflow.
• Modélisation des données.
• Excellente maîtrise de l'écriture et de l'optimisation des requêtes SQL.
• Connaissance des outils de visualisation (Tableau, Looker, Qlikview, etc)
• Expérience de travail avec Python ou Golang pour personnaliser les pipelines / effectuer des analyses commerciales.
• Excellentes capacités de résolution de problèmes, d'analyse et de pensée critique. Orienté qualité et souci du détail
• Anglais courant à l'écrit et à l'oral.

Avantages

• Plan d'assurance santé et dentaire privé pour les employés.
• Abonnements à la gym et à des cours de fitness subventionnés.
• Allocation mensuelle pour Internet.
• Allocation pour l'aménagement d'un bureau à domicile.
• Cours d'espagnol, de catalan et d'anglais payés par l'entreprise.
• Formation et développement sponsorisés.
• Programme de bonus trimestriel de l'entreprise.
• Matériel Apple haut de gamme.
• Politique de télétravail et horaires de travail flexibles
• Jours fériés flexibles. Concevez votre propre calendrier de travail avec une politique de vacances consécutives prolongées.
• Modèle de bureau hybride-à-distance.

*Veuillez noter : Toutes les candidatures doivent être soumises en anglais