Analytics Solutions Architect

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Êtes-vous un professionnel compétent et très motivé cherchant à faire progresser votre carrière dans l'analyse de données et la gestion de projets ? Nous vous invitons à rejoindre notre Centre de Compétence en Analyse et à aider à développer des solutions intelligentes et basées sur les données pour l'organisation de la Remplissage des Commandes et de la Chaîne d'Approvisionnement de Agilent.

En tant qu'Architecte de Solutions d'Analyse, vous dirigerez des équipes mondiales et interfonctionnelles en consultant les clients commerciaux pour comprendre les problèmes commerciaux complexes et les besoins en analyse. Vous développerez des exigences techniques, créerez des solutions d'analyse et fournirez des informations exploitables aux décideurs commerciaux. Votre expertise inclura l'identification des sources de données, la capture de données avec des partenaires informatiques, et l'application de techniques statistiques pour analyser des ensembles de données structurés et non structurés.

En utilisant vos connaissances des systèmes d'entreprise (par exemple, SAP ECC, HANA, MES), vos compétences en codage (SQL, Python), des outils de business intelligence (Qlik, Spotfire) et des services cloud (AWS), vous développerez des modèles de données, des rapports, des tableaux de bord et d'autres affichages de tendances et de modèles. De plus, vous améliorerez les solutions avec l'apprentissage automatique et l'IA pour des informations avancées sur les données.

  • Développer et soutenir des solutions d'analyse pour les fonctions de Fabrication et de Chaîne d'Approvisionnement de Agilent.
  • Consulter les parties prenantes commerciales pour comprendre les problèmes commerciaux et les besoins en analyses/données.
  • Proposer et architecturer des solutions d'analyse/données optimisées de bout en bout.
  • Traduire les exigences commerciales en spécifications pour les solutions techniques informatiques.
  • Concevoir des modèles de données efficaces pour des solutions d'analyse performantes.
  • Concevoir et développer des tableaux de bord d'analyse efficaces et des solutions d'analyse/apprentissage des données.
  • Gérer des projets pour mettre en œuvre des solutions d'analyse/données en utilisant des processus de gestion de projet.
  • Travailler de façon autonome avec des partenaires et parties prenantes interfonctionnels aux États-Unis, en Europe et en Asie.
  • Fournir une formation et une documentation pour les solutions d'analyse/données.
  • Gérer et soutenir les solutions d'analyse/données et les améliorations tout au long de leur cycle de vie.
  • Bachelor ou Master en Informatique, Ingénierie, Science des Données, Analyse ou domaine connexe.
  • Minimum 10 ans d'expérience pertinente.
  • Expérience en gestion de projet dirigeant des équipes dans des environnements mondiaux.
  • Solide expérience en développement avec les outils d'analyse Qlik Sense et/ou Spotfire.
  • Expérience avec SAP ECC avec une compréhension des processus et des données de la chaîne d'approvisionnement.
  • Compétent en SQL, Python, script Qlik et modélisation de données pour l'analyse, les bases de données et l'entreposage de données dans SAP HANA.
  • Expérience avec le stockage et les services cloud AWS tels que S3, Redshift, Athena, Sagemaker, etc.
  • Expérience en IA/ML et outils comme MS CoPilot Studio et Azure AI Studio est un plus.
  • Solides compétences en conception UI/UX pour les tableaux de bord et solutions d'analyse.
  • Familiarité avec le cycle de vie du projet et les disciplines d'exécution requises.
  • Connaissances en matière de sécurité des données, de conformité et de gouvernance.
  • Capacité à développer des cas commerciaux, des ROI et de la création de valeur pour les solutions d'analyse/données.
  • Compétent avec les outils MS : Teams, Excel, PowerPoint, et SharePoint.
  • Compétences de communication efficaces dans un espace de travail mondial.

Agilent Technologies Inc. est un employeur garantissant l'égalité des chances. Les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité