Applied AI Engineer - (Audio)

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À propos de Reality Defender
Reality Defender est à la pointe de l'innovation en cybersécurité, spécialisé dans la détection de contenu généré par l'IA et les deepfakes. Fier diplômé de Y Combinator et de Comcast NBCUniversal LIFT Labs, et avec un investissement de DCVC, nous capitalisons sur plus de deux décennies d'expérience de leadership dans les domaines dynamiques de l'apprentissage automatique, la science des données et la cybersécurité. Notre technologie avancée protège contre les menaces actuelles et émergentes, garantissant une protection inégalée pour les sphères gouvernementales et d'entreprise.

En tant qu'Ingénieur IA Appliquée - Audio, vous serez essentiel pour améliorer les capacités de notre plateforme de sécurité de pointe. Vos principales responsabilités incluront :

  • La formation et l'ajustement précis des modèles d'apprentissage profond en utilisant PyTorch, adaptés aux nouveaux ensembles de données et aux besoins spécifiques des clients.
  • L'assurance de la plus haute qualité à travers un suivi rigoureux du modèle et l'assurance qualité des modèles déployés.
  • L'automatisation des workflows ML et l'intégration des processus de mise à jour et de livraison continus pour les modèles destinés aux clients.
  • L'optimisation et la compression des modèles pour accélérer le temps d'inférence sans compromettre la fiabilité.
  • L'implémentation des techniques d'obfuscation de modèle et la réalisation d'évaluations de vulnérabilité pour renforcer la sécurité du modèle.
  • Le travail collaboratif avec nos équipes IA et Ingénierie pour répondre aux benchmarks d'infrastructure et de performance.

Pour exceller dans ce rôle, vous devriez avoir :

  • Un Master en Informatique avec une spécialisation en Apprentissage Machine/Apprentissage Profond (ML/DL).
  • Au moins 2 ans d'expérience pratique de codage en Python, démontrant des capacités de programmation solides.
  • Un minimum de 2 ans d'expérience professionnelle avec la formation et l'ajustement précis de modèles en PyTorch.
  • [Préféré] Expérience dans l'ajustement précis de grands modèles fondamentaux tels que wav2vec, HuBERT pour des tâches de classification en aval.
  • Une maîtrise des tests automatisés et une familiarité avec les pratiques de CI/CD spécifiques aux workflows d'apprentissage machine.
  • Une solide compréhension des fondamentaux de l'apprentissage machine et de la science des données.
  • D'excellentes compétences de collaboration en équipe, une attitude positive et des capacités de communication efficaces.

Chez Reality Defender, nous offrons non seulement un environnement de travail stimulant mais aussi l'opportunité de faire partie d'une équipe dédiée à la création de solutions novatrices dans la lutte contre la fraude numérique. Si vous êtes passionné par le fait de repousser les limites de l'IA et de la cybersécurité, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.

Embarquez sur un chemin de carrière passionnant où l'innovation rencontre la sécurité. Soumettez votre candidature dès aujourd'hui pour devenir Ingénieur IA Appliquée - Audio chez Reality Defender et faites un pas significatif vers la protection du paysage numérique.