Ingénieur en IA générative

Description de l'entreprise

Easygenerator est à l'origine une entreprise néerlandaise qui donne aux organisations le pouvoir de simplifier et d'accélérer leur développement d'apprentissage. Nous fournissons un outil de création de e-learning primé à plus de 50 000 utilisateurs dans plus de 150 pays. Des entreprises telles que Kellogg’s, T-Mobile et Walmart utilisent notre solution pour permettre à des experts en la matière de partager leurs connaissances en ligne.

Avec des bureaux dans quatre endroits à travers le monde, Easygenerator est en pleine expansion. Nous améliorons constamment notre produit pour devenir le leader mondial de notre catégorie et visons une croissance explosive. Chez Easygenerator, nous relevons des défis, nous assumons, nous fournissons, et nous expérimentons. Notre succès vient de nos employés, et nous recherchons un ingénieur en IA pour nous aider à atteindre nos objectifs ambitieux.

Description de l'emploi

Pour une toute nouvelle équipe, nous recherchons un ingénieur en IA (générative) avec une expérience avérée pour rejoindre notre équipe de prototypage et de développement rapide à Dubaï. Dans ce rôle, vous devrez :

• Développer et mettre en oeuvre des modèles et des algorithmes d'IA générative à partir de zéro pour créer un nouveau produit innovant.
• Collaborer étroitement avec des équipes transfonctionnelles comprenant des designers, des gestionnaires de produits et des développeurs en tant qu'expert en domaine d'IA pour comprendre les besoins des utilisateurs et les traduire en solutions pilotées par l'IA.
• Itérer rapidement sur des prototypes et des preuves de concept pour stimuler l'innovation du produit.
• Diriger le processus de développement du modèle IA de bout en bout : collecte de données, prétraitement, formation, validation et déploiement.
• Expérimenter avec des techniques de pointe en IA, en explorant les avancées en matière de modèles génératifs, d'apprentissage par renforcement et de recherche d'architecture neuronale.
• Optimiser les modèles pour leur performance, évolutivité, et efficacité, en garantissant une réactivité en temps réel ou quasi temps réel du produit final.

Qualifications

• Diplôme de licence, de master, de doctorat ou une expérience professionnelle équivalente en informatique, en apprentissage machine, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.
• Expérience avérée dans des projets d'IA générative, de préférence dans un rôle de développement de produits.
• Connaissance approfondie des architectures d'apprentissage profond, y compris les GANs, les VAEs, et autres modèles génératifs.
• Solides compétences en programmation pour la construction, la formation et le déploiement de modèles IA. Expérience de la programmation en Python (ou similaire comme C++, Lisp etc.)
• Une expérience réussie de la commercialisation de produits ou de fonctionnalités basées sur l’IA, témoignant d’une bonne compréhension du cycle de vie du développement de produits.
• Excellentes capacités de résolution de problèmes, avec la capacité d'innover et de penser de manière créative dans le développement de nouvelles solutions dirigées par l'IA.
• Fortes capacités de communication pour une collaboration efficace avec des équipes transversales.
• Un portfolio de projets pertinents en IA, de recherche ou de publications démontrant votre expertise dans le domaine.

Informations complémentaires

Ce que nous vous proposons :

• Faire partie d'un environnement en pleine croissance où vous pouvez avoir un impact dès le premier jour.
• Travailler au sein d'une équipe internationale, entouré de collègues passionnés et dédiés.
• Possibilité de continuer à grandir au sein de l'entreprise, en raison de notre croissance rapide, de nouvelles opportunités se dévoilent rapidement.

Diversité et inclusion :
Easygenerator est une entreprise internationale, où les personnes d'origines diverses sont bienvenues. Notre diversité nous permet d'innover, d'établir des liens plus profonds, et de nous aider tous à être meilleurs. Il est dans notre ADN de baser les décisions professionnelles sur le rendement et le comportement de quelqu'un. Par conséquent, chaque employé contrôle sa propre croissance. Les candidats qualifiés recevront une considération sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'âge, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, le statut de vétéran, ou le handicap.