Applied AIML Data Scientist - Sr Associate

Chez JPMorgan Chase & Co., notre équipe Corporate Oversight and Governance Technology AI/ML aborde des problèmes difficiles et percutants à travers diverses fonctions corporatives. Nous sommes une équipe dynamique et rapide, fournissant des solutions de pointe pour plus de 10 piliers fonctionnels, y compris les crimes financiers, la surveillance commerciale, les affaires juridiques, l'audit, la résilience et la gestion réglementaire.

En tant qu'associé senior AI/ML appliqué, vous allez :

• Analyser des problèmes commerciaux complexes et appliquer des algorithmes avancés pour développer, tester et évaluer des applications ou modèles AI/ML.
• Utiliser l'importante base de données de l'entreprise provenant de sources internes et externes en utilisant Python/Spark via AWS et d'autres systèmes.
• Tirer des informations commerciales exploitables à partir de résultats techniques et les présenter à un public non technique.
• Développer de manière proactive une compréhension des problèmes et processus commerciaux clés.
• Exécuter des tâches tout au long du processus de développement de modèles, y compris le traitement/analyse de données, la formation de modèles, les tests et la sélection.
• Générer des insights structurés et significatifs à partir d'exercices d'analyse et de modélisation de données.
• Collaborer avec d'autres data scientists et ingénieurs en apprentissage machine pour le déploiement de solutions d'apprentissage automatique.
• Effectuer des analyses ad hoc et périodiques selon les besoins des parties prenantes commerciales, des fonctions de risque de modèle et d'autres groupes.

Diplôme avancé (MS, PhD) dans un domaine quantitatif (par exemple, Data Science, Informatique, Mathématiques Appliquées, Statistiques, Économétrie).

Expertise pratique et expérience professionnelle avec des projets de ML, tant supervisés que non supervisés.

Compétences en programmation en Python, R ou langages équivalents.

Expérience de travail avec des ensembles de données volumineux et complexes.

Maîtrise des outils analytiques tels que SQL, Spark, Scikit-Learn et XGBoost.

Excellentes compétences en résolution de problèmes, communication (verbale et écrite) et travail en équipe.

Expérience avec l'analyse de graphes et les réseaux neuronaux (TensorFlow, Keras).

Expérience de travail avec des équipes d'ingénierie pour opérationnaliser les modèles d'apprentissage automatique.

Familiarité avec le secteur des services financiers.

JPMorgan Chase & Co. est l'une des institutions financières les plus anciennes, offrant des solutions financières innovantes à des millions de consommateurs, de petites entreprises et à certains des clients d'entreprises, institutionnels et gouvernementaux parmi les plus éminents au monde. Avec une histoire de plus de 200 ans, nous sommes leaders dans les domaines de la banque d'investissement, de la banque de consommation et des petites entreprises, de la banque commerciale, du traitement des transactions financières et de la gestion d'actifs.

Nous offrons un package de récompenses total compétitif qui comprend un salaire de base déterminé par le rôle, l'expérience, les compétences et l'emplacement. Pour les rôles éligibles, nous fournissons une compensation incitative discrétionnaire en reconnaissance de la performance de l'entreprise et des réalisations individuelles. Notre package d'avantages sociaux complet comprend une couverture santé, des centres de santé et de bien-être sur place, un plan d'épargne-retraite, une garde d'enfants d'urgence, un remboursement des frais de scolarité, un soutien en santé mentale, un coaching financier, et plus encore. Des détails supplémentaires sur la rémunération et les avantages sociaux seront fournis pendant le processus d'embauche.

Chez JPMorgan Chase & Co., nous croyons que nos employés sont notre force, et les talents divers qu'ils apportent sont directement liés à notre succès. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances, valorisant la diversité et l'inclusion. Nous ne pratiquons aucune discrimination en fonction de tout attribut protégé, y compris la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut marital ou de vétéran, la grossesse, le handicap ou toute autre base protégée par la loi. Nous fournissons des am