Applied Data Scientist - R&D Associate

ID de la demande : 12995

Au premier plan de la recherche scientifique, le Laboratoire national d'Oak Ridge (ORNL) invite les candidatures pour le poste de Data Scientist Appliqué au sein du groupe de Détection Avancée et Science des Données Appliquées (ADADS). Cette équipe fait partie de la section des Structures Nucléaires & Technologies Avancées de la Division de Physique, repoussant les limites des systèmes de détection multimodaux, des instruments et des techniques analytiques avancées.

Vous entreprendrez des projets de recherche et développement de pointe impliquant l'application de méthodologies avancées en science des données et en apprentissage automatique. Ces projets se concentreront sur l'amélioration de la détection, de l'identification et de la localisation des matériaux nucléaires en soutien aux missions de sécurité nationale. Le rôle implique un travail d'équipe collaboratif et le développement de propositions de recherche innovantes, s'alignant sur les valeurs fondamentales d'ORNL pour piloter des avancées scientifiques impactantes.

• Collaborer largement au sein du groupe ADADS et à travers ORNL pour appliquer des techniques modernes de science des données.
• Améliorer les cadres méthodologiques et les algorithmes pour augmenter l'efficacité et la précision des mesures.
• Documenter et publier les résultats de recherche dans des journaux et conférences à fort impact.
• Contribuer aux équipes de projet et aux efforts de développement de propositions.

• Doctorat en Physique, Ingénierie Nucléaire, Mathématiques, Statistiques ou dans un domaine étroitement lié.
• Au moins 2 ans d'expérience en recherche postdoctorale ou en laboratoire professionnel en science des données ou en analyse de données.

• Éligibilité pour l'habilitation DOE.
• Expérience avec des langages de programmation avancés tels que C, C++, Python, Julia, ou R, et familiarité avec des bibliothèques d'apprentissage automatique comme TensorFlow ou OpenCV.
• Capacité prouvée à appliquer des techniques de science des données à des problèmes de données réels et tangibles.
• Compétences en communication solides, avec la capacité de travailler de manière indépendante et en tant que partie d'une équipe.

ORNL est dédié à assurer la satisfaction et la santé de nos employés, offrant un ensemble complet d'avantages sociaux qui inclut la santé, la retraite, et des programmes d'équilibre travail-vie personnelle. Parmi ceux-ci figurent des horaires de travail flexibles, un large éventail de plans d'assurance, et un engagement envers le développement personnel et le soutien familial.

ORNL est un employeur offrant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés, y compris les personnes handicapées et les anciens combattants protégés, sont encouragés à postuler. UT-Battelle fonctionne comme un employeur E-Verify.

Intéressé à impacter les résultats de la recherche mondiale ? Postulez maintenant pour apporter votre expertise à ORNL, où la découverte scientifique s'épanouit ! Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus de candidature en raison d'un handicap, veuillez contacter [email protected].

Ce poste restera ouvert jusqu'à pourvoir mais sera fermé au plus tôt 5 jours après la date de publication initiale. Nous acceptons les CV dans divers formats et tailles ; cependant, les CV provenant de fournisseurs tiers ne seront pas considérés.