Applied Deep Learning Research Scientist, Numerics and Systems Performance

Chez NVIDIA, nous sommes à l'avant-garde de la technologie, développant des ordinateurs IA qui transforment les industries. Nous recherchons activement des scientifiques de recherche en apprentissage profond appliqué pour faire avancer le domaine de l'apprentissage profond (DL) grâce à des recherches innovantes en numériques et performance des systèmes utilisant des systèmes GPU avancés. Ce rôle implique des recherches de pointe visant à accélérer l'entraînement et l'inférence DL, avec un impact réel à travers l'intégration dans nos produits matériels (HW) et logiciels (SW).

Numériques : Vous vous plongerez dans la recherche sur les représentations de nombres à faible bit et leur impact sur l'exactitude de l'inférence et de l'entraînement des réseaux neuronaux. Cela inclut l'adaptation aux exigences des réseaux neuronaux de pointe actuels et la co-conception des architectures et des optimiseurs futurs.

Performance du Système : Explorez diverses stratégies de parallélisation pour de grands réseaux neuronaux, tant au stade de l'entraînement que de l'inférence. Enquêtez sur les schémas de communication, et leurs goulets d'étranglement de performance dans d'importants systèmes GPU, en se concentrant sur l'optimisation des chevauchements communication-calcul.

Un candidat idéal aura :

• Un MS ou un doctorat en informatique, en génie informatique ou dans des domaines connexes, ou une expérience équivalente dans des domaines pertinents.
• Au moins 3 ans d'expérience industrielle avec une compréhension approfondie des architectures de réseau neuronal et des optimiseurs.
• Compétence en Python, C++, ou idéalement les deux.
• Pour ceux qui se concentrent sur les numériques : expérience avec l'entraînement des réseaux neuronaux, en particulier les modèles de langage de grande taille (LLMs) et les modèles multi-modaux, ainsi que la quantification des réseaux neuronaux et l'analyse numérique.
• Pour ceux qui se concentrent sur la performance du système : un background en programmation parallèle, analyse de performance, et compréhension des communications collectives. La connaissance du calcul GPU et de CUDA est un avantage mais n'est pas essentiel.

NVIDIA est considéré comme l'un des employeurs les plus convoités dans le secteur technologique. Nous offrons des salaires compétitifs, avec des gains potentiels entre 160 000 $ et 345 000 $ annuellement, en fonction de votre emplacement, de votre expérience et des salaires comparables au sein de l'entreprise. De plus, vous serez éligible à l'equity et à un package d'avantages sociaux complet.

Nous nous engageons en faveur de la diversité et de l'inclusion, assurant que notre lieu de travail reflète des perspectives mondiales. NVIDIA est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances, embrassant les différences de race, religion, couleur, origine nationale, genre, orientation sexuelle, âge, statut matrimonial, statut de vétéran et statut de handicap.

Si vous êtes créatif, autonome et désireux de faire des impacts significatifs en IA, postulez aujourd'hui et aidez-nous à façonner l'avenir chez NVIDIA !

• Nom de l'entreprise : NVIDIA
• Titre du poste : Scientifique de recherche en apprentissage profond appliqué, Numériques et Performance des Systèmes

NVIDIA accepte les candidatures en continu. Saisissez cette opportunité de faire partie d'une équipe qui prospère grâce à l'innovation et la créativité.