Stagiaire Développeur de Cours, Institut d'Apprentissage Profond - Été 2024
- Full Time
L'Institut de Deep Learning de NVIDIA (DLI) recherche un concepteur de cours exceptionnel pour concevoir des expériences d'apprentissage pratiques. Le travail consiste à collaborer avec des experts internes sur le sujet pour construire une formation pratique basée sur des projets pour l'analyse vidéo intelligente (IVA). Ce nouvel atelier dirigé par un instructeur enseignera aux développeurs et aux data scientists les techniques recommandées par NVIDIA pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine de l'analyse vidéo avec les SDK et les kits d'outils de NVIDIA.
L’invention de la GPU par NVIDIA en 1999 a stimulé la croissance du marché du jeu sur PC, redéfini les graphiques informatiques modernes et révolutionné le calcul parallèle. Plus récemment, le deep learning accéléré par GPU a déclenché l'IA moderne - la prochaine ère de l'informatique - avec le GPU agissant comme le cerveau des ordinateurs, des robots et des voitures autonomes capables de percevoir et de comprendre le monde. Aujourd'hui, nous sommes de plus en plus connus sous le nom de «la société de calcul IA». Nous faisons grandir notre entreprise et nous constituons des équipes avec les personnes les plus intelligentes au monde.
Vous développerez un cours de formation pratique de haute qualité à votre rythme/dirigé par un instructeur sur IVA pour les développeurs, les chercheurs et les data scientists. En tant que membre de l'équipe de développement de contenu du DLI, vos activités comprendront :
Collaboration avec des experts internes (SME) de NVIDIA pour rédiger une proposition de cours et établir des objectifs d'apprentissage.
Élaboration d'un scénario basé sur un projet qui décrit l'expérience d'apprentissage et les principaux éléments, exercices et évaluations du cours.
Collaboration avec les SME pour créer les supports de formation pour l'atelier, y compris des diagrammes convaincants, des exercices/évaluations pratiques interactifs préparant les développeurs à créer des applications IVA.
Élaboration de critères de certification des instructeurs et de matériaux d'évaluation, ainsi que des notes d'instructeur soulignant les meilleures pratiques pour présenter le cours en direct.
Participation à des «vols d'essai» internes et à des livraisons «à blanc» pour le cours IVA, pour s'assurer que le matériel du cours est excellent et que les instructeurs sont prêts à offrir une expérience d'apprentissage de haute qualité de manière constante.
Engagement auprès des équipes régionales pour soutenir la localisation et le déploiement du (des) cours.
Poursuite d'un diplôme en informatique, intelligence artificielle ou science des données.
Connaissance des frameworks de deep learning tels que PyTorch et TensorFlow.
Compétences en programmation dans un langage informatique tel que Python, C / C++.
Expérience d'utilisation de Jupyter notebooks, Google Colab, GitHub et d'autres outils connexes.
Expérience de la création de formations pratiques approfondies pour les développeurs, ou d'autres publics techniques.
Succès antérieur dans la gestion de plusieurs projets en parallèle.
Expérience avec Nvidia DeepStream, Jetson, TAO, ou Métropole.
Expérience de développement dans des environnements Linux basés sur le cloud.
Bonnes compétences en communication, relations interpersonnelles et écriture (échantillon accepté).
NVIDIA est largement considérée comme l'un des employeurs les plus désirables du monde de la technologie. Nous avons parmi nous certaines des personnes les plus brillantes et les plus talentueuses au monde. Si vous êtes créatif et autonome, nous voulons entendre parler de vous !
Le taux horaire pour nos stagiaires est de 19 USD - 93 USD. Nos tarifs horaires de stage sont un salaire standard déterminé en fonction du poste et de votre lieu, année d'études, diplôme et expérience.
Vous serez également éligible pour les avantages des stagiaires. NVIDIA accepte les candidatures de manière continue.
NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail diversifié et est fière d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous apprécions beaucoup la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne pratiquons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) en raison de la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, le statut matrimonial, le statut d'ancien combattant, le handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.