Applied Physicist on Event Reconstruction (EP-CMG-DS-2024-103-GRAP)

Au CERN, l'Organisation Européenne pour la Recherche Nucléaire, nous nous engageons dans une aventure monumentale de découverte scientifique. Notre projet « Real-time Reconstruction Revolution » (R³ - Rcube) dans le cadre de l'initiative « Next Generation Trigger » (NGT) représente notre engagement à faire avancer la science.

En tant que membre de ce projet novateur, vous devrez relever le défi de réduire de manière significative le temps de reconstruction pour des objets physiques essentiels tels que les électrons, les photons, les muons, les taus, les Jets et l'énergie manquante, ainsi que l'interprétation des événements des flux de particules dans l'étape de traitement du déclencheur de haut niveau du CMS.

Votre objectif principal sera de développer des méthodes accélérées de reconstruction de hadrons à partir des dépôts d'énergie individuels dans les calorimètres jusqu'aux objets physiques finaux. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de la physique de la reconstruction des hadrons et la capacité de gérer les données de tous les détecteurs, y compris le suivi, les calorimètres et les systèmes de muons.

Les tâches principales comprennent la conception et le développement de nouveaux algorithmes utilisant des solutions hétérogènes et des techniques d'IA pour améliorer la vitesse et la précision. Il est essentiel de tester rigoureusement ces algorithmes pour garantir leur application pratique en physique et en puissance de calcul. La collaboration avec votre équipe pour intégrer ces algorithmes avancés dans le logiciel de reconstruction du CMS est cruciale.

- Expérience dans le développement de codes de reconstruction en physique des hautes énergies (HEP).

- Compétent en programmation avec C++, en mettant l'accent sur la création d'algorithmes efficaces.

- La familiarité avec la programmation parallèle et l'optimisation des algorithmes pour une exécution efficace sur les architectures GPU est avantageuse.

- L'expérience dans le développement, la formation et le déploiement de modèles de ML est appréciée, car le rôle implique l'incorporation de techniques basées sur l'IA dans les algorithmes de reconstruction.

Vous devez être ressortissant d'un État membre ou associé du CERN. Un nombre limité de postes est également disponible pour les candidats provenant d'États non membres. Vous devez avoir une formation professionnelle en physique ou en informatique (ou dans un domaine connexe) et :

- Détenir un Master avec 2 à 6 ans d'expérience professionnelle post-diplôme ; ou

- Posséder un doctorat avec un maximum de 3 ans d'expérience professionnelle post-diplôme.

Les anciens titulaires de contrats de boursier ou de diplômé du CERN sont inéligibles.

Date de clôture des candidatures : 11.07.2024 à 00h00 (minuit) CET

Référence du poste : EP-CMG-DS-2024-103-GRAP

Durée du contrat : 24 mois, avec une possible extension jusqu'à 36 mois maximum

Date de début prévue : 01 septembre 2024

Une allocation mensuelle allant de 6212 à 6828 francs suisses par mois (net d'impôts). Couverture par le régime complet de santé du CERN (pour vous-même, votre conjoint et vos enfants) et adhésion au Fonds de pension du CERN. Selon vos circonstances individuelles, des avantages supplémentaires incluent une subvention d'installation ; des allocations familiales, pour enfants et nourrissons ; le paiement des frais de voyage au début et à la fin du contrat. Profitez de 30 jours de congé payé par an. Accédez à une formation sur le tas et formelle au CERN, ainsi qu'à des cours de langue interne pour l'anglais et/ou le français.

Au CERN, les physiciens et les ingénieurs explorent la structure fondamentale de l'univers en utilisant les instruments scientifiques les plus grands et les plus complexes du monde. Ils étudient les constituants fondamentaux de la matière – les particules fondamentales – en les faisant entrer en collision à des vitesses proches de celle de la lumière, fournissant ainsi des aperçus des lois fondamentales de la nature. Découvrez-en davantage sur http://home.cern.

Nous sommes en quête d'une découverte sans précédent. Apportez votre expertise et améliorez vos connaissances et compétences à un rythme accéléré. Rejoignez des