Applied Scientist - Generative AI, Strategic Risk Insights

Êtes-vous un scientifique passionné par la création de solutions innovantes d'IA générative fournissant des informations sur les risques de sécurité ? Nous recherchons un chercheur pratique pour rejoindre notre équipe Insights Stratégiques sur les Risques. Vous dériverez, mettrez en œuvre et testerez des solutions de pointe pour évaluer les risques de sécurité à grande échelle pour les entreprises d'Amazon. Vous collaborerez avec une équipe dynamique d'ingénieurs logiciels et de sécurité pour construire un produit spécialisé qui identifie les conclusions de sécurité à grande échelle.

• Implémenter et tester de nouveaux modèles pour la classification et l'identification des risques
• Concevoir et développer des modèles d'apprentissage machine évolutifs
• Travailler avec de grands ensembles de données
• Entraîner et déployer des modèles
• Collaborer avec des équipes d'ingénierie logiciels/sécurité pour tester et déployer vos modèles
• Créer des rapports détaillés et présenter les conclusions à la direction exécutive
• Encadrer les membres de l'équipe sur l'utilisation de vos modèles d'IA

Collaborer avec les équipes de risque et de sécurité d'Amazon pour identifier les exigences essentielles et les lacunes dans la fourniture d'informations sur les risques de sécurité aux parties prenantes et aux clients. Rechercher des ensembles de données avec des ingénieurs en sécurité et en logiciels pour recueillir les données nécessaires à l'analyse. Mener des expériences, des régressions et diverses activités d'analyse pour découvrir des informations. Développer et entraîner des modèles à être déployés dans un environnement de production avec l'aide d'ingénieurs logiciels. Finalement, travailler en étroite collaboration avec des partenaires de l'équipe de sécurité pour mesurer l'efficacité des modèles développés.

L'équipe Insights Stratégiques sur les Risques permet aux parties prenantes de gérer leurs risques et de prendre des décisions éclairées grâce à des données instructives et des outils innovants. Nous allons au-delà des méthodes traditionnelles de gestion des risques pour fournir des solutions novatrices qui débloquent des opportunités et stimulent l'innovation.

Expériences Diverses
Amazon Security valorise une gamme diverse d'expériences. Que vous remplissiez toutes les qualifications préférées ou que vous ayez suivi un parcours de carrière non traditionnel, nous vous encourageons à postuler.

Pourquoi Amazon Security
Chez Amazon, la sécurité est essentielle pour maintenir la confiance des clients. Notre équipe offre aux professionnels talentueux des opportunités pour accélérer leurs carrières en acquérant de l'expérience dans des domaines divers tels que le cloud, les dispositifs, le commerce de détail, le divertissement, la santé, les opérations et les magasins physiques.

Équilibre Travail/Vie Personnelle
Nous valorisons l'harmonie entre vie professionnelle et vie personnelle et nous efforçons de faire preuve de flexibilité. Lorsque nos employés se sentent soutenus à la fois au travail et à la maison, nous réalisons de grandes choses ensemble.

Culture d'Équipe Inclusive
Amazon Security adopte une culture d'apprentissage continu et de diversité. En célébrant la diversité des idées, des perspectives et des voix, nous relevons les défis de sécurité les plus complexes.

Formation et Croissance Professionnelle
Nous élevons continuellement notre niveau de performance en offrant un partage de connaissances sans fin, de la formation et d'autres ressources de développement de carrière pour vous aider à évoluer en tant que professionnel.

• Doctorat ou Master avec plus de 6 ans d'expérience en recherche appliquée
• Plus de 3 ans d'expérience dans la création de modèles d'apprentissage machine pour des applications commerciales
• Maîtrise des langages de programmation tels que Java, C++, Python
• Expérience des méthodes d'apprentissage profond et de l'apprentissage machine

• Expérience avec des outils de modélisation tels que R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy
• Expérience avec des systèmes distribués à grande échelle tels que Hadoop, Spark
• Expérience avec l'infrastructure AWS (Lambda, Aurora, Dynamo, Athena)
• Expérience avec Bed