À propos du rôle :
L'équipe R&D de Sama se concentre sur la fourniture de solutions intégrées résolvant les problèmes ML les plus complexes pour nos clients. Nous utilisons des pratiques avancées pour construire des solutions évolutives, sécurisées et efficaces couvrant plusieurs aspects du ML et de l'IA, de l'ingestion des données à l'annotation et à la construction et à l'exploitation des modèles ML.
En tant que scientifique ML appliqué, vous travaillerez avec notre équipe de chercheurs talentueux, d'ingénieurs, et plus de 3 000 de nos associés d'annotation en Afrique de l'Est pour faire progresser la plateforme d'annotation de Sama, permettant à nos clients et à nos Annotateurs d'identifier et d'extraire rapidement et précisément des caractéristiques dans les images, les vidéos et les systèmes Lidar. Engagé envers votre client et motivé par une mission d'élargir les opportunités pour les personnes à faible revenu, vous utiliserez vos excellentes compétences en recherche et développement pour fournir des solutions convaincantes dans un environnement progressif, allégé et autonome.
Notre candidat idéal a une forte expertise en apprentissage automatique et en vision par ordinateur, de la création de prototypes à la mise en production. Au sein de notre équipe d'IA, vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de la technologie ML qui alimente notre plateforme avancée de sélection et d'annotation des données.
Responsabilités
Qualifications minimales
Qualifications préférées
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Description du poste :
L'équipe de R-D de Sama fournit des solutions intégrées qui résolvent les problèmes les plus complexes en matière d'apprentissage automatique pour nos clients. Nous utilisons des pratiques de pointe pour construire des solutions évolutives, sécurisées et efficaces qui couvrent de multiples aspects de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, de l'ingestion des données à l'annotation, et de la construction à l'exploitation des modèles d'apprentissage automatique.
En tant que Chercheur/Chercheuse appliqué(e) en ML, vous travaillerez avec notre équipe talentueuse de chercheurs, d'ingénieurs et plus de 3000 de nos associés d'annotation basés en Afrique de l'Est pour faire évoluer la plateforme d'annotation de Sama et permettre à nos clients et à nos Annotateurs d'identifier et d'extraire rapidement et précisément des caractéristiques à partir des images, des vidéos et de systèmes Lidar. Toujours engagé envers vos clients et porté par une mission visant à créer des opportunités pour les personnes à faible revenu, vous utiliserez vos excellentes capacités de recherche et de développement pour fournir des solutions efficaces dans un environnement progressif, léger et autonome.
Le candidat idéal pour ce poste possède une solide expertise en apprentissage automatique et en vision par ordinateur, depuis la création de prototypes jusqu'à la mise en production. Au sein de notre équipe d'IA, vous jouerez un rôle clé pour améliorer la technologie ML qui alimente notre plateforme de curation et d'annotation de données avancées.
Responsabilités :
Qualifications requises :
Qualifications préférées :
À propos de Sama
Sama fournit des données de formation de haute qualité qui alimentent la technologie IA pour les entreprises Fortune 2000 telles que Google, Walmart, Ford, Microsoft et Marriott. Nous sommes experts en curation de données et en annotation de données pour les images 2D et 3D, la vidéo, et les données de capteur pour les algorithmes d'apprentissage automatique. Sama offre les SLA de la plus haute qualité de l'industrie, ainsi que des outils d'annotation assistés par ML de pointe, des processus de QA, et des normes de sécurité et de conformité.
Fondée en 2008 sur la croyance que "le talent est également distribué, mais l'opportunité ne l'est pas", Sama est motivée par la mission d'élargir les opportunités pour ceux qui sont défavorisés. En tant que B-corp certifié, Sama a fourni des programmes de formation professionnelle pour augmenter les opportunités économiques de plus de 13 000 personnes issues de communautés défavorisées. En connectant nos clients avec des talents exceptionnels en Afrique de l'Est, nous avons eu un impact sur plus de 59 000 travailleurs et leurs dépendants.
Aujourd'hui, notre vision est de fournir aux scientifiques des données, aux ingénieurs ML, et aux équipes opérationnelles de données une plateforme intégrée indispensable pour la préparation des données d'IA, l'étiquetage, et la collecte.