Asc. Dir. Dev. IT Data, Analytics, DS&AI

Entreprise : Novartis

Localisation : Hyderabad

Diriger la vision et l'exécution des capacités de données pour le développement de médicaments sur des plateformes de données et d'analyses à l'échelle de l'entreprise. L'équipe d'activation des données de développement est responsable de la mise en œuvre de projets de données et de l'adoption de stratégies de gestion des données dans toutes les fonctions de développement de médicaments. En utilisant des processus de gestion des données de pointe, l'équipe vise à fournir des plateformes de big data et de cloud pour l'analytique, des analyses sophistiquées, et des initiatives de modernisation de l'IA/ML.

En tant que Directeur Adjoint de la Livraison de Solutions de Données Analytiques et Capacités DS&AI, vous dirigerez la livraison de solutions pour les projets informatiques axés sur les données dans le domaine du Développement. Ce rôle implique une collaboration avec des partenaires senior, des responsables de données, des experts en domaine métier (SMEs), des architectes, des modélisateurs et des ingénieurs de données. Relevant du Responsable de la Livraison de Données en Data, Analytics, et DS&AI pour le domaine du Développement, vous veillerez à l'alignement et à la livraison des capacités de données.

• Fournir des capacités de données pour les cas d'utilisation de données et d'analytique sur toute la plateforme de données et d'analytique de l'entreprise afin de soutenir diverses initiatives numériques et technologiques.
• Créer des actifs de données réutilisables pour accélérer la réutilisabilité et la disponibilité à grande échelle.
• Aligner avec le Gestionnaire de Données d'Entreprise (EDO) et la Gestion des Données d'Entreprise (EDM) dans les directives de gouvernance, de gestion, et de qualité des données.
• Superviser l'ingénierie des données, l'architecture et la modélisation durant l'exécution du cycle de vie des cas d'utilisation.
• Coordonner et livrer les cas d'utilisation de la Gestion des Données de Référence (MDM) et de la Qualité des Données (DQ) en étroite collaboration avec les équipes EDO et les fonctions de ligne de développement.
• Collaborer avec l'équipe Architecture Plateforme et Données (APD) pour adopter les principes de gouvernance, les cadres, les normes et les meilleures pratiques dans les cas d'utilisation liés aux données.
• Impulser l'exécution avec des partenaires fournisseurs et s'assurer que l'expertise appropriée est en place, y compris des revues périodiques et des évaluations de performance.
• Assister les équipes de projet IT durant tout le cycle de vie de l'exécution, y compris les évaluations des écarts, les estimations de coûts, l'architecture des données, et l'exécution.
• Examiner et approuver les modèles de données et aider à la classification des actifs de données.
• Prêcher les points de vue sur les tendances émergentes de la donnée dans les sciences de la vie, l'industrie pharmaceutique, et les technologies pertinentes pour les données et les analyses.
• S'engager de manière proactive avec les partenaires de Technologie & Plateforme APD pour favoriser l'innovation et étendre les capacités de la plateforme de données.
• Assurer la conformité avec les meilleures pratiques, les revues par les pairs, la documentation formelle et les approbations commerciales.
• Assurer des opérations robustes de la plateforme en partenariat avec les équipes de support de la plateforme.
• Diriger les membres de l'équipe de projet et fournir un leadership intellectuel aligné sur les résultats attendus.
• Garantir le respect des politiques de sécurité de l'information, légales, éthiques et autres dans la définition des normes d'architecture et des solutions.
• Communiquer les solutions et recommandations aux utilisateurs commerciaux et gérer efficacement les données pour les utilisations analytiques.
• Coordonner, prioriser, et allouer efficacement les ressources de l'équipe aux initiatives critiques.

Éducation & Qualifications :

• Diplôme de licence ou équivalent en informatique, ingénierie, ou technologies de l'information.

Expérience :