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À propos de nous

Chez Bank of America, notre mission est d'améliorer les vies financières grâce à des connexions significatives. Nous priorisons la croissance responsable, en veillant à offrir un service exceptionnel à nos clients, coéquipiers, communautés et actionnaires. En tant qu'entreprise, nous nous engageons à favoriser un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous recrutons des individus issus de divers horizons et expériences, et nous investissons considérablement dans nos coéquipiers et leurs familles avec des avantages complets qui soutiennent leur bien-être physique, émotionnel et financier. Bank of America valorise la collaboration et propose des aménagements de travail flexibles adaptés aux besoins des différents rôles. Rejoignez-nous pour une carrière épanouissante avec des opportunités de croissance, d'apprentissage et de faire une différence positive.

Le Global Business Services (GBS) unit conduit les capacités technologiques et opérationnelles pour les fonctions de soutien aux affaires et au personnel de Bank of America à travers un modèle centralisé et intégré mondialement. GBS est connu pour son exécution sans faille, sa gestion robuste des risques, sa résilience opérationnelle, son excellence et son innovation. En Inde, GBS est opérationnel dans cinq emplacements, fonctionnant sous le nom de BA Continuum India Private Limited (BACI), une filiale non bancaire de Bank of America Corporation.

ARQ soutient les entreprises mondiales de la Banque en fournissant des solutions nécessitant jugement, compréhension approfondie des affaires et perspectives analytiques. L'équipe possède une expertise en recherche et analyse financière, modélisation quantitative, gestion des risques et support à la prospection, offrant des solutions pour l'amélioration des revenus, la réduction des risques et l'optimisation des coûts. La division opère depuis Mumbai, Gurgaon et Hyderabad.

L'équipe Solutions Oversight & Data Analytics (SO&DA) est responsable de la modélisation quantitative, de la supervision et de l'infrastructure pour le Bureau du Chief Investment Officer (CIO). Le CIO conseille toutes les unités de gestion de patrimoine de Bank of America, y compris Merrill Lynch et la Banque Privée. Le rôle implique de travailler avec des data scientists/ingénieurs et des analystes d'investissement pour identifier des opportunités d'investissement et des anomalies en utilisant des ressources quantitatives. L'équipe SO&DA fournit également l'infrastructure quantitative pour soutenir les processus à travers le CIO et au-delà.

Responsabilités

• Grande expérience en SQL et gestion de bases de données; identification des inefficacités et optimisation des processus.
• Compétence en R/R Studio; développement et optimisation du code pour les processus CIO SO&DA.
• Analyse et organisation des données brutes provenant de diverses sources (fournisseurs, méthodes de livraison des données).
• Construction de systèmes et pipelines de données.
• Automatisation des rapports et processus avec des fréquences variables.
• Surveillance et débogage des processus, rapport des problèmes aux parties responsables.
• Amélioration de la qualité, fiabilité et efficacité des données; identification des opportunités d'acquisition de données.
• Développement d'outils et de programmes analytiques.
• Collaboration avec les data scientists et les architectes sur divers projets.
• Réalisation de tests unitaires et de revues de code pour garantir qualité et performance.

Exigences

Éducation

Diplôme de licence ou supérieur en informatique, technologies de l'information, ingénierie ou équivalent d'une institution de premier rang.

Certifications

Certification en ingénierie des données (par exemple, IBM Certified Data Engineer) est un plus.

Plage d'expérience

4 à 6 ans d'expérience pertinente en ingénierie logicielle, ingénierie des données et visualisation des données.

Compétences fondamentales

• Maîtrise des pratiques en ingénierie des données avec une vaste expérience des motifs de conception et d'architecture.
• Expérience en langages de gestion de bases de données (SQL, NoSQL).
• Compétence en programmation orientée objet (POO) et langages de script tels que R, Python, Bash et/ou