Chez CVS Health, nous mettons du cœur à chaque instant de votre santé. Notre but clair est de fournir des soins de santé centrés sur l'humain dans un monde en évolution rapide. Notre engagement à offrir des services exceptionnels est guidé par nos Heart At Work Behaviors™. Nous visons à responsabiliser chaque membre de l'équipe pour transformer notre culture et accélérer notre capacité à innover, rendant les soins de santé plus personnels, pratiques et abordables.
En tant que Ingénieur de Données Associé, vous analyserez des structures de données complexes provenant de sources disparates et concevrez des pipelines d’ingénierie des données à grande échelle. Vos principales responsabilités comprendront :
- Développer des structures et des pipelines de données à grande échelle pour générer des insights et répondre aux exigences en matière de reporting.
- Écrire des processus ETL (Extract / Transform / Load), concevoir des systèmes de bases de données, et développer des outils pour le traitement analytique en temps réel et hors ligne.
- Mettre en œuvre des vérifications de la qualité des données pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données.
- Documenter les processus, flux de travail et systèmes d’ingénierie des données pour référence et partage des connaissances.
- Utiliser des compétences en programmation dans Teradata BTEQ, SQL, PySpark, Python, ou d'autres langages majeurs pour construire des pipelines de données robustes.
- Construire des data marts et des modèles de données évolutifs et extensibles pour soutenir la description, la science des données et d'autres clients internes sur le cloud.
- Intégrer des données provenant de diverses sources tout en respectant les normes de qualité et d'accessibilité des données.
- Analyser les environnements informatiques pour identifier les capacités critiques et recommander des solutions.
- Expérimenter avec des outils et conseiller sur des solutions optimales en fonction des exigences.
- Collaborer avec les membres de l'équipe pour des solutions commerciales et leur mise en œuvre.
- 6+ mois d'expérience progressive complexe en ingénierie des données cloud et analyse de données.
- 6+ mois d'expérience avec des langages de programmation tels que SQL, Python, PySpark, et Teradata BTEQ.
- 6+ mois d'expérience avec la technologie cloud; Google Cloud Platform (GCP) préféré.
- 6+ mois d'expérience avec des scripts shell bash, des utilitaires UNIX, et des commandes UNIX.
- Capacité à comprendre des systèmes complexes et à résoudre des problèmes analytiques difficiles.
- Maîtrise de plusieurs outils et langages de programmation pour analyser et manipuler des ensembles de données provenant de sources disparates.
- Fortes compétences en collaboration et en communication au sein des équipes et entre elles.
Un baccalauréat minimum en informatique ou en ingénierie est requis; un master est préféré.
La fourchette de rémunération typique pour ce rôle est de $61,800.00 - $123,600.00. L'offre de salaire de base réelle dépendra de divers facteurs, notamment l'expérience, l'éducation et la géographie. Ce poste est également éligible à un programme de bonus, de commission ou d'incitation à court terme chez CVS Health.
En tant que membre de CVS Health, vous bénéficierez d'un ensemble complet d'avantages comprenant :
- Avantages médicaux, dentaires et visuels.
- Éligibilité à s'inscrire au plan d'épargne-retraite 401(k) de l'entreprise et au Plan d'Achat d'Actions des Employés.
- Une assurance-vie intégralement payée, des prestations d'invalidité à court et long termes.
- De nombreux programmes de bien-être, une assistance à l'éducation et des cours de développement gratuits.
- Des réductions dans les magasins CVS et des programmes de remise avec des partenaires participants.
- Des congés payés (PTO) ou des vacances payées, et des jours fériés payés tout au long de l'année