Associé en Science des Données

Chez Adaptfy, nous recherchons un(e) Associé(e) en Data Science pour rejoindre notre équipe à Amsterdam. Adaptfy est un partenariat stratégique entre SHV Holdings et Metyis pour établir des capacités de données et d'analytique mondiales pour SHV.

Exigences

Qui nous sommes

Nous sommes Metyis, une entreprise mondiale tournée vers l'avenir qui collabore avec des partenaires commerciaux et des clients pour créer et mettre en œuvre les capacités nécessaires pour améliorer les performances futures. Nous opérons dans un large éventail d'industries, et avec notre modèle de partenariat intégré, nous nous engageons à favoriser une croissance durable pour des organisations de premier plan dans l'industrie, en renforçant leur potentiel avec une vision à long terme.

Chez Metyis, nous développons des solutions intégrées qui permettent la croissance en travaillant au sein des organisations de nos partenaires commerciaux avec des équipes diverses et multidisciplinaires. Cet environnement collaboratif permet à Metyis de construire des stratégies et de les exécuter à travers un écosystème qui combine des solutions de Big Data, des solutions de commerce digital, des solutions de marketing et de design, et des services de conseil.

Nos équipes sont organisées de manière à vous offrir de l'espace pour élaborer des idées plus grandes et plus audacieuses en exprimant vos opinions et en étant créatif avec vos connaissances. Imaginez ce que vous pourriez accomplir avec une équipe multidisciplinaire qui vous encourage à être la meilleure version de vous-même.

Nous sommes Metyis. Partenaires pour l'Impact.

ADAPTFY est un partenariat stratégique entre SHV Holdings et Metyis pour établir des capacités de données et d'analytique (D&A) mondiales pour SHV. Nous utilisons les données, l'analytique avancée et la technologie pour créer de la valeur en optimisant les pratiques et les processus commerciaux tout au long de la chaîne de valeur. Notre culture est très collégiale et basée sur le mérite : votre ambition détermine votre succès!

Ce que nous offrons

• Interagir régulièrement avec des parties prenantes de haut niveau, pour orienter leur entreprise vers un changement significatif.

• Devenir la personne ressource pour la gestion des données de bout en bout, leur traitement et les processus d'analytique.
• Travailler avec des ingénieurs de données pour prendre en charge les données tout au long de leur cycle de vie : acquisition, exploration, nettoyage des données, intégration, analyse, interprétation et visualisation.
• Faire partie d'une équipe internationale en pleine croissance et diversifiée.

Ce que vous ferez

• • Réaliser des analyses de données dans le domaine de l'Analytique Marketing, de l'Analytique CLM/CRM, et/ou de l'Analytique des risques.
  • Analyses réalisées à l'aide d'outils analytiques typiques allant de SAS, SPSS, Eviews, R, Python, SQL, Teradata, Hadoop, Access, Excel, etc.
  • Communiquer les analyses via des présentations convaincantes.
  • Résoudre les problèmes, décomposer les problématiques, établir des hypothèses et développer des recommandations actionnables à partir des données et de l'analyse.
  • Préparer et faciliter les ateliers.
  • Gérer les parties prenantes et communiquer avec les dirigeants.
  • Coacher et mentoriser les membres de l'équipe.

Ce que vous apporterez

• 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de l'analytique.
• Un diplôme avancé dans un domaine quantitatif (par exemple, mathématiques, programmation informatique, etc.).
• Une capacité à penser de manière analytique, à décomposer des problèmes, à développer des hypothèses et des recommandations à partir de l'analyse de données.
• De solides compétences techniques en matière d'analyse de données, de statistiques et de programmation. Une bonne connaissance de Python, Hadoop, SQL, et/ou R.
• Connaissance pratique des outils de données Python (par exemple, Jupyter, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib).
• La capacité de parler le langage de la statistique, de la finance, et de l'économie est un plus.
• Une connaissance approfondie de la langue anglaise.
• Il est bon d'avoir une expérience dans l'industrie du détail et/ou de la banque.